摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 配电网信息源的国内外发展及研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 配电自动化系统 | 第12-13页 |
1.2.2 广域测量系统 | 第13-14页 |
1.2.3 继电保护信息系统 | 第14页 |
1.2.4 故障录波器 | 第14-15页 |
1.3 故障诊断依据与基本原则 | 第15-17页 |
1.4 故障诊断技术国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.5 故障诊断存在的问题 | 第18-19页 |
1.6 本文工作 | 第19-21页 |
第2章 配电网故障诊断信息源及故障信息融合 | 第21-35页 |
2.1 配电网故障诊断信息源 | 第22-27页 |
2.1.1 配电自动化系统 | 第22-24页 |
2.1.2 广域量测系统 | 第24-25页 |
2.1.3 故障信息系统 | 第25-26页 |
2.1.4 用户故障报修系统 | 第26-27页 |
2.2 多源故障信息的数据级融合 | 第27-29页 |
2.2.1 多源故障信息特征分析 | 第27-28页 |
2.2.2 多源故障信息的数据级融合 | 第28-29页 |
2.3 多源故障信息的特征级融合 | 第29-34页 |
2.3.1 多源故障信息存在的问题 | 第29-30页 |
2.3.2 基于WAMS时标的故障信息时间同步处理 | 第30-32页 |
2.3.3 基于IEC61850的故障信息规范化处理 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于多源信息的配电网层次化故障诊断策略 | 第35-55页 |
3.1 基于多源信息的层次化故障诊断策略 | 第35-39页 |
3.1.1 动态层次化诊断策略 | 第35-38页 |
3.1.2 启动条件的定义 | 第38-39页 |
3.2 基于开关数据的开关层诊断策略 | 第39-45页 |
3.2.1 基于网络关联矩阵的搜索策略 | 第39-42页 |
3.2.2 基于开关数据的开关层诊断 | 第42-43页 |
3.2.3 算例分析 | 第43-45页 |
3.3 基于开关、保护数据与Petri网推理的馈线层诊断 | 第45-54页 |
3.3.1 Petri网基本理论 | 第45-47页 |
3.3.2 Petri网故障诊断模型 | 第47-51页 |
3.3.3 基于开关和保护数据的馈线层诊断 | 第51-53页 |
3.3.4 算例分析 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于直觉不确定粗糙集理论的变电站层诊断 | 第55-71页 |
4.1 基于粗糙集理论的故障诊断 | 第55-63页 |
4.1.1 粗糙集理论 | 第55-58页 |
4.1.2 基于粗糙集理论的故障诊断 | 第58-60页 |
4.1.3 算例分析 | 第60-63页 |
4.2 基于直觉不确定粗糙集理论的约简算法 | 第63-67页 |
4.2.1 直觉不确定粗糙集理论 | 第64-66页 |
4.2.2 基于直觉不确定粗糙集的约简算法 | 第66-67页 |
4.3 基于直觉不确定粗糙集理论的变电站层诊断 | 第67-70页 |
4.3.1 基于多源故障数据的变电站层诊断 | 第67-69页 |
4.3.2 算例分析 | 第69-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 基于MAS优化协调的配电网故障诊断系统设计 | 第71-85页 |
5.1 多智能体技术 | 第71-73页 |
5.1.1 智能体技术 | 第71-72页 |
5.1.2 多智能体技术 | 第72-73页 |
5.2 基于MAS的配电网故障诊断系统设计 | 第73-79页 |
5.2.1 基于MAS的配电网故障诊断体系结构 | 第73-75页 |
5.2.2 区域诊断Agent与区域优化协调Agent | 第75-76页 |
5.2.3 全局诊断Agent与全局优化协调Agent | 第76-78页 |
5.2.4 其他Agent | 第78-79页 |
5.3 仿真分析 | 第79-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
第6章 工作总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 工作总结 | 第85-86页 |
6.2 后续工作及展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读硕士期间所做工作 | 第95页 |