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采用多源信息的配电网故障诊断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 配电网信息源的国内外发展及研究现状第12-15页
        1.2.1 配电自动化系统第12-13页
        1.2.2 广域测量系统第13-14页
        1.2.3 继电保护信息系统第14页
        1.2.4 故障录波器第14-15页
    1.3 故障诊断依据与基本原则第15-17页
    1.4 故障诊断技术国内外研究现状第17-18页
    1.5 故障诊断存在的问题第18-19页
    1.6 本文工作第19-21页
第2章 配电网故障诊断信息源及故障信息融合第21-35页
    2.1 配电网故障诊断信息源第22-27页
        2.1.1 配电自动化系统第22-24页
        2.1.2 广域量测系统第24-25页
        2.1.3 故障信息系统第25-26页
        2.1.4 用户故障报修系统第26-27页
    2.2 多源故障信息的数据级融合第27-29页
        2.2.1 多源故障信息特征分析第27-28页
        2.2.2 多源故障信息的数据级融合第28-29页
    2.3 多源故障信息的特征级融合第29-34页
        2.3.1 多源故障信息存在的问题第29-30页
        2.3.2 基于WAMS时标的故障信息时间同步处理第30-32页
        2.3.3 基于IEC61850的故障信息规范化处理第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 基于多源信息的配电网层次化故障诊断策略第35-55页
    3.1 基于多源信息的层次化故障诊断策略第35-39页
        3.1.1 动态层次化诊断策略第35-38页
        3.1.2 启动条件的定义第38-39页
    3.2 基于开关数据的开关层诊断策略第39-45页
        3.2.1 基于网络关联矩阵的搜索策略第39-42页
        3.2.2 基于开关数据的开关层诊断第42-43页
        3.2.3 算例分析第43-45页
    3.3 基于开关、保护数据与Petri网推理的馈线层诊断第45-54页
        3.3.1 Petri网基本理论第45-47页
        3.3.2 Petri网故障诊断模型第47-51页
        3.3.3 基于开关和保护数据的馈线层诊断第51-53页
        3.3.4 算例分析第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第4章 基于直觉不确定粗糙集理论的变电站层诊断第55-71页
    4.1 基于粗糙集理论的故障诊断第55-63页
        4.1.1 粗糙集理论第55-58页
        4.1.2 基于粗糙集理论的故障诊断第58-60页
        4.1.3 算例分析第60-63页
    4.2 基于直觉不确定粗糙集理论的约简算法第63-67页
        4.2.1 直觉不确定粗糙集理论第64-66页
        4.2.2 基于直觉不确定粗糙集的约简算法第66-67页
    4.3 基于直觉不确定粗糙集理论的变电站层诊断第67-70页
        4.3.1 基于多源故障数据的变电站层诊断第67-69页
        4.3.2 算例分析第69-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第5章 基于MAS优化协调的配电网故障诊断系统设计第71-85页
    5.1 多智能体技术第71-73页
        5.1.1 智能体技术第71-72页
        5.1.2 多智能体技术第72-73页
    5.2 基于MAS的配电网故障诊断系统设计第73-79页
        5.2.1 基于MAS的配电网故障诊断体系结构第73-75页
        5.2.2 区域诊断Agent与区域优化协调Agent第75-76页
        5.2.3 全局诊断Agent与全局优化协调Agent第76-78页
        5.2.4 其他Agent第78-79页
    5.3 仿真分析第79-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第6章 工作总结与展望第85-87页
    6.1 工作总结第85-86页
    6.2 后续工作及展望第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-95页
攻读硕士期间所做工作第95页

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