摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
术语表 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 问题的提出 | 第16-20页 |
1.1.1 研究对象 | 第16-17页 |
1.1.2 核废物处置库中涉及裂隙建模的问题 | 第17-18页 |
1.1.3 中国高放废物北山预选区简介 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-22页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第20-21页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第21-22页 |
1.3 研究思路与主要内容 | 第22-24页 |
第二章 裂隙系统产状统计分析 | 第24-52页 |
2.1 基本概念与产状概率分布模型 | 第24-29页 |
2.1.1 基本概念 | 第24-25页 |
2.1.2 产状概率分布模型 | 第25-29页 |
2.2 产状分组 | 第29-45页 |
2.2.1 传统分组方法 | 第29-30页 |
2.2.2 产状分组的基本算法 | 第30-37页 |
2.2.3 三种分组算法有效性研究 | 第37-42页 |
2.2.4 北山实测裂隙产状分组 | 第42-45页 |
2.3 产状的统计分析 | 第45-51页 |
2.3.1 产状的描述性统计 | 第45-47页 |
2.3.2 产状概率分布模型参数拟合与拟合优度检验 | 第47-49页 |
2.3.3 产状概率随机模拟 | 第49-51页 |
2.4 小结 | 第51-52页 |
第三章 裂隙系统尺寸统计分析 | 第52-84页 |
3.1 基本概念与尺寸概率分布模型 | 第52-54页 |
3.1.1 基本概念 | 第52-53页 |
3.1.2 尺寸概率分布模型 | 第53-54页 |
3.2 迹长的统计分析 | 第54-64页 |
3.2.1 迹长的描述性统计 | 第55页 |
3.2.2 迹长概率分布模型的参数拟合与假设检验 | 第55-56页 |
3.2.3 测线法与测窗法 | 第56-59页 |
3.2.4 北山裂隙迹长统计分析 | 第59-64页 |
3.3 迹长与尺寸概率分布的关系 | 第64-82页 |
3.3.1 迹长与尺寸概率分布的理论关系 | 第64-65页 |
3.3.2 由迹长概率分布推求直径概率分布的方法 | 第65-69页 |
3.3.3 两种方法的Monte-Carlo模拟验证 | 第69-79页 |
3.3.4 裂隙尺寸的模拟 | 第79-80页 |
3.3.5 北山裂隙尺寸统计分析 | 第80-82页 |
3.4 小结 | 第82-84页 |
第四章 裂隙系统分布模式分析 | 第84-110页 |
4.1 基本概念与分布模式 | 第84-87页 |
4.1.1 基本概念 | 第84-85页 |
4.1.2 分布模式 | 第85-87页 |
4.2 平面点分布模式 | 第87-106页 |
4.2.1 平面点分布的描述性统计 | 第87-90页 |
4.2.2 平面点分布理论模型 | 第90-94页 |
4.2.3 裂隙之间的力学相关性 | 第94-97页 |
4.2.4 平面点分布模式对裂隙参数的影响 | 第97-101页 |
4.2.5 北山裂隙平面分布模式 | 第101-106页 |
4.3 空间点分布模式 | 第106-108页 |
4.4 小结 | 第108-110页 |
第五章 芨芨槽测区裂隙系统 | 第110-125页 |
5.1 深钻孔资料的应用 | 第110-113页 |
5.1.1 钻孔岩心裂隙产状 | 第111页 |
5.1.2 钻孔岩心裂隙密度 | 第111-113页 |
5.2 芨芨槽测区裂隙系统的特点 | 第113-121页 |
5.2.1 裂隙产状与应力场 | 第113-116页 |
5.2.2 裂隙形态与交点 | 第116-119页 |
5.2.3 裂隙迹长与尺寸 | 第119-120页 |
5.2.4 其他 | 第120-121页 |
5.3 误差分析与模型检验 | 第121-124页 |
5.4 小结 | 第124-125页 |
第六章 结论与展望 | 第125-128页 |
6.1 主要结论 | 第125-126页 |
6.2 展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
附录A | 第141-142页 |
附录B | 第142-147页 |
附录C | 第147-149页 |
附录D | 第149-150页 |
附录E | 第150-152页 |
附录F | 第152-160页 |