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深度纹理信息的显著性计算

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 引言第8页
    1.2 课题背景及意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
第二章 显著性计算研究综述第11-25页
    2.1 引言第11页
    2.2 人类视觉与计算机视觉第11-16页
        2.2.1 人类视觉系统第11-12页
        2.2.2 计算机视觉系统第12-15页
        2.2.3 人类视觉与计算机视觉的比较第15-16页
    2.3 图像内容与视觉显著性第16-20页
        2.3.1 图像内容及其描述第16-17页
        2.3.2 视觉显著性第17-19页
        2.3.3 基于视觉显著性的图像理解第19-20页
    2.4 图像的视觉显著性计算第20-24页
        2.4.1 自顶向下与自底向上第21-22页
        2.4.2 局部对比与全局对比第22-23页
        2.4.3 边缘显著性与区域显著性第23-24页
    2.5 小结第24-25页
第三章 基于景深模拟的深度纹理显著性计算第25-33页
    3.1 引言第25页
    3.2 基于颜色对比的显著性计算第25-28页
        3.2.1 颜色直方图的建立和对比第25-26页
        3.2.2 颜色直方图的加速和平滑第26-28页
    3.3 基于深度信息的光学模拟第28-30页
        3.3.1 对焦平面的模拟第28-29页
        3.3.2 光学景深的模拟第29-30页
    3.4 实验结果及分析第30-32页
    3.5 小结第32-33页
第四章 基于区域对比的深度纹理显著性计算第33-43页
    4.1 引言第33页
    4.2 图像区域的划分第33-38页
        4.2.1 超像素分割第35-37页
        4.2.2 超像素融合第37-38页
    4.3 基于颜色直方图的区域对比第38-39页
    4.4 引入深度信息的区域对比第39-40页
    4.5 实验结果及分析第40-42页
    4.6 小结第42-43页
第五章 显著性计算的编码应用第43-52页
    5.1 引言第43页
    5.2 HEVC 编码第43-45页
    5.3 基于显著性图的编码第45-48页
    5.4 实验结果及分析第48-51页
        5.4.1 基于景深模拟显著性图的编码第48-51页
        5.4.2 基于区域对比显著性图的编码第51页
    5.5 小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 论文总结第52页
    6.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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