| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 情境识别国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 情境识别相关技术综述 | 第14-21页 |
| 2.1 情境、情境识别综述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 情境的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 情境识别的定义 | 第14-15页 |
| 2.2 情境建模综述 | 第15-16页 |
| 2.3 情境识别相关技术综述 | 第16-20页 |
| 2.3.1 情境识别系统Context Toolkit介绍 | 第16页 |
| 2.3.2 情境识别系统Context Managing Framework 介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.3 情境识别系统CASS介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.4 情境识别系统Hydrogen框架框架介绍 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 情境识别系统框架设计 | 第21-31页 |
| 3.1 情境识别系统的通用分层框架 | 第21-22页 |
| 3.2 情境推理算法的研究 | 第22-25页 |
| 3.3 基于智能移动平台的情境识别框架 | 第25-30页 |
| 3.3.1 智能移动平台Android介绍 | 第25-26页 |
| 3.3.2 智能移动平台的情境数据建模 | 第26-27页 |
| 3.3.3 智能移动平台情境识别系统的框架设计 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 情境推理核心算法的设计与验证 | 第31-47页 |
| 4.1 基于位置的场景识别 | 第31-38页 |
| 4.1.1 数据集介绍 | 第31-33页 |
| 4.1.2 预处理及特征抽取 | 第33-35页 |
| 4.1.3 算法验证过程及评测结果 | 第35-38页 |
| 4.2 基于移动终端的活动识别 | 第38-46页 |
| 4.2.1 数据集介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.2 预处理和特征抽取 | 第40-44页 |
| 4.2.3 算法验证过程及评测结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 智能移动平台情境识别系统的实现与应用 | 第47-55页 |
| 5.1 系统功能与目标 | 第47-48页 |
| 5.2 系统流程 | 第48-51页 |
| 5.2.1 系统总框架 | 第48-49页 |
| 5.2.2 系统模块的详细框架 | 第49-51页 |
| 5.3 系统测试及界面展示 | 第51-54页 |
| 5.3.1 开发平台及工具 | 第51页 |
| 5.3.2 智能移动平台情境识别系统能耗测试 | 第51-52页 |
| 5.3.3 智能移动平台情境识别系统展示 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62-63页 |
