| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 隐藏马可夫模型及其应用 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 HMM 的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3 HMM 的数学定义 | 第18-19页 |
| 2.4 HMM 的基本问题及其求解方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 前向与后向算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Viterbi 算法 | 第22页 |
| 2.4.3 Baum-Welch 算法 | 第22-23页 |
| 2.5 HMM 的分类 | 第23-24页 |
| 2.6 HMM 的计算溢出解决方案 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 计算机唇读数据库的建立 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 标准唇读库的比较 | 第27-30页 |
| 3.3 唇读数据库的建立 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 唇部定位与唇动特征提取 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 唇部定位 | 第34-40页 |
| 4.2.1 基于肤色模型的人脸检测 | 第34-38页 |
| 4.2.2 基于灰度模板匹配的唇部定位 | 第38-40页 |
| 4.2.3 基于灰度投影的唇部提炼 | 第40页 |
| 4.3 唇动特征提取 | 第40-45页 |
| 4.3.1 基于邻域最小灰度搜索的嘴角定位 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于跳跃 Snake 的嘴唇特征点检测 | 第42-45页 |
| 4.3.3 口型参数获取与归一化 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 唇动识别 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 特征聚类 | 第46-47页 |
| 5.3 二元文法语言模型 | 第47-49页 |
| 5.4 基于 HMM 的单字识别 | 第49-50页 |
| 5.5 基于 HMM 的指令语句识别 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |