| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1. 研究背景和意义 | 第18-21页 |
| 1.2. 建筑目标三维重建技术的发展及研究现状 | 第21-28页 |
| 1.2.1. 散射/成像机理的发展及研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2. 图像信息提取的发展及研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3. 结构模型推演的发展及研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.4. 多维数据融合的发展及研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3. 论文的主要工作与创新 | 第28-34页 |
| 第2章 建筑目标的SAR成像机理及主要散射特征 | 第34-54页 |
| 2.1. 引言 | 第34-35页 |
| 2.2. SAR成像原理简述 | 第35-40页 |
| 2.2.1. 距离向/方位向成像基本原理 | 第35-37页 |
| 2.2.2. 目标回波信号模型 | 第37-39页 |
| 2.2.3. 基本成像算法简述 | 第39-40页 |
| 2.3. 建筑目标的SAR成像机理分析 | 第40-47页 |
| 2.3.1. 建筑目标的SAR散射系数图 | 第41页 |
| 2.3.2. SAR体制下建筑目标的结构-图像映射关系 | 第41-45页 |
| 2.3.3. 建筑目标的SAR成像特点及其影响因素 | 第45-47页 |
| 2.4. 建筑目标的主要SAR散射特征 | 第47-51页 |
| 2.4.1. 叠掩(Layover) | 第48-49页 |
| 2.4.2. 二次散射(Double bounce) | 第49-50页 |
| 2.4.3. 阴影 | 第50-51页 |
| 2.5. SAR在建筑目标三维重建技术中的特有优势 | 第51-52页 |
| 2.6. 本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 建筑目标的SAR散射特征提取技术 | 第54-80页 |
| 3.1. 引言 | 第54-55页 |
| 3.2. 压缩感知的基本原理及其应用可行性 | 第55-62页 |
| 3.2.1. 压缩感知的基本思想 | 第55-56页 |
| 3.2.2. 基于压缩感知的SAR成像的基本原理 | 第56-60页 |
| 3.2.3. 压缩感知应用于SAR散射特征提取的可行性分析 | 第60-62页 |
| 3.3. 结合Hough变换检测的二次散射稀疏重构技术 | 第62-67页 |
| 3.3.1. Hough变换简介 | 第62-63页 |
| 3.3.2. 二次散射提取方法 | 第63-65页 |
| 3.3.3. 仿真结果与分析 | 第65-67页 |
| 3.4. 结合TV约束的强后向散射稀疏重构技术 | 第67-72页 |
| 3.4.1. 总变差正则化(TV)技术简介 | 第67-68页 |
| 3.4.2. 强后强散射提取方法 | 第68-70页 |
| 3.4.3. 幅值约束代价函数的选取讨论 | 第70-71页 |
| 3.4.4. 仿真结果与分析 | 第71-72页 |
| 3.5. 结合幅值反变换和TV联合约束的阴影稀疏重构技术 | 第72-78页 |
| 3.5.1. 阴影提取方法 | 第72-73页 |
| 3.5.2. 幅值反变换代价函数的选取讨论 | 第73-74页 |
| 3.5.3. 仿真结果与分析 | 第74-78页 |
| 3.6. 本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 建筑目标的几何参数估计技术 | 第80-102页 |
| 4.1. 引言 | 第80-81页 |
| 4.2. 基于立体几何反演的几何参数估计技术 | 第81-91页 |
| 4.2.1. 方位向切片内的经典几何反演方法 | 第81-84页 |
| 4.2.2. 三维空间中的立体几何反演方法 | 第84-89页 |
| 4.2.3. 仿真结果与分析 | 第89-91页 |
| 4.3. 基于交替迭代与匹配的几何参数估计技术 | 第91-98页 |
| 4.3.1. 基于互信息匹配的几何参数估计框架 | 第91-93页 |
| 4.3.2. 交替迭代与匹配方法 | 第93-95页 |
| 4.3.3. 仿真结果与分析 | 第95-98页 |
| 4.4. 两种几何参数估计技术的优缺点分析 | 第98-100页 |
| 4.5. 本章小结 | 第100-102页 |
| 第5章 组合体建筑目标的三维重建技术 | 第102-126页 |
| 5.1. 引言 | 第102-103页 |
| 5.2. 建筑目标墙面与散射特征之间的几何关系 | 第103-106页 |
| 5.3. 结构填充与匹配技术——综述 | 第106-107页 |
| 5.4. 结构填充与匹配技术——结构填充 | 第107-113页 |
| 5.4.1. SAR散射特征提取 | 第107-109页 |
| 5.4.2. 墙面定位、标记与修正 | 第109-111页 |
| 5.4.3. 顶面信息获取 | 第111-112页 |
| 5.4.4. 墙面与顶面填充 | 第112-113页 |
| 5.5. 结构填充与匹配技术——结构匹配 | 第113-117页 |
| 5.5.1. 待求解问题转化 | 第113-114页 |
| 5.5.2. 结合SAGA与互信息匹配的几何参数估计方法 | 第114-117页 |
| 5.6. 基于TerraSAR-X数据的实验结果与分析 | 第117-124页 |
| 5.6.1. TerraSAR-X数据说明与真实DEM数据测量 | 第117-119页 |
| 5.6.2. 结构填充与匹配技术的中间及最终结果展示与分析 | 第119-122页 |
| 5.6.3. 二维重建性能的定量分析与方法比较 | 第122-124页 |
| 5.7. 本章小结 | 第124-126页 |
| 第6章 多视角SAR数据下建筑目标的融合重建技术 | 第126-154页 |
| 6.1. 引言 | 第126-127页 |
| 6.2. 建筑目标足迹提取问题分析 | 第127-129页 |
| 6.2.1. 建筑目标足迹与散射特征的几何关联 | 第127-128页 |
| 6.2.2. 多视角观测与成像对足迹提取的必要性 | 第128-129页 |
| 6.2.3. 多视角足迹提取存在的主要问题 | 第129页 |
| 6.3. 基于稀疏重构、融合与评分的多视角足迹提取方法 | 第129-137页 |
| 6.3.1. “稀疏重构—融合—置信评分检验”方法 | 第129-132页 |
| 6.3.2. 仿真结果、分析与讨论 | 第132-137页 |
| 6.4. 复杂场景中的建筑目标三维重建问题分析 | 第137-140页 |
| 6.5. 基于结构模型的构建与融合的多视角三维重建技术 | 第140-152页 |
| 6.5.1. 结构模型的构建与融合方法 | 第140-146页 |
| 6.5.2. 实验结果、分析与讨论 | 第146-152页 |
| 6.6. 本章小结 | 第152-154页 |
| 第7章 结束语 | 第154-158页 |
| 7.1. 对本文工作的总结 | 第154-155页 |
| 7.2. 工作展望 | 第155-158页 |
| 参考文献 | 第158-170页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第170-172页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的主要工作 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |
