| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 稀布阵列天线的发展及研究现状 | 第21-27页 |
| 1.2.1 稀布阵列天线的发展 | 第21-23页 |
| 1.2.2 稀布阵列天线的国内外研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.2.1 解析方法 | 第23-24页 |
| 1.2.2.2 智能优化算法 | 第24-25页 |
| 1.2.2.3 迭代的快速傅里叶变换方法 | 第25-26页 |
| 1.2.2.4 矩阵束方法 | 第26-27页 |
| 1.3 压缩感知理论及其应用 | 第27-29页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与创新性工作 | 第29-33页 |
| 第2章 阵列天线基本理论 | 第33-49页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 阵列天线的理论基础 | 第33-36页 |
| 2.2.1 电磁波的干涉与叠加原理 | 第33-35页 |
| 2.2.2 方向图乘积定理 | 第35-36页 |
| 2.3 阵列天线的辐射特性 | 第36-40页 |
| 2.3.1 方向图 | 第36-37页 |
| 2.3.2 主瓣宽度与副瓣电平 | 第37-38页 |
| 2.3.3 方向系数与增益 | 第38-40页 |
| 2.4 三种典型的阵列天线 | 第40-48页 |
| 2.4.1 直线阵 | 第40-44页 |
| 2.4.1.1 均匀直线阵 | 第41-43页 |
| 2.4.1.2 稀布直线阵 | 第43-44页 |
| 2.4.2 矩形平面阵 | 第44-46页 |
| 2.4.3 同心圆环阵 | 第46-48页 |
| 2.5 小结 | 第48-49页 |
| 第3章 稀布直线阵和平面阵的压缩感知综合算法 | 第49-103页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 压缩感知的基本理论 | 第50-59页 |
| 3.2.1 信号的稀疏性 | 第50-51页 |
| 3.2.2 压缩感知的数学模型 | 第51-52页 |
| 3.2.3 感知矩阵的设计 | 第52-57页 |
| 3.2.4 压缩感知重建算法 | 第57-59页 |
| 3.3 稀布直线阵的压缩感知综合算法 | 第59-84页 |
| 3.3.1 根据参考方向图综合稀布直线阵 | 第59-76页 |
| 3.3.1.1 算法原理 | 第60-63页 |
| 3.3.1.2 算法流程 | 第63页 |
| 3.3.1.3 相关参数的设定 | 第63页 |
| 3.3.1.4 仿真实验 | 第63-72页 |
| 3.3.1.5 稀布阵与均匀阵的比较 | 第72-76页 |
| 3.3.2 根据方向图包络综合稀布直线阵 | 第76-83页 |
| 3.3.2.1 算法原理 | 第77页 |
| 3.3.2.2 仿真实验 | 第77-81页 |
| 3.3.2.3 仿真结果误差分析 | 第81-83页 |
| 3.3.3 稀布直线阵综合方法小结 | 第83-84页 |
| 3.4 稀布平面阵的压缩感知综合算法 | 第84-100页 |
| 3.4.1 不可分离稀布平面阵的压缩感知综合算法 | 第84-94页 |
| 3.4.1.1 算法原理 | 第85-88页 |
| 3.4.1.2 仿真实验 | 第88-94页 |
| 3.4.2 可分离稀布平面阵的压缩感知综合算法 | 第94-100页 |
| 3.4.2.1 算法描述 | 第95页 |
| 3.4.2.2 仿真实验 | 第95-100页 |
| 3.5 小结 | 第100-103页 |
| 第4章 稀布同心圆环阵的压缩感知综合算法 | 第103-127页 |
| 4.1 引言 | 第103-104页 |
| 4.2 稀布单层圆环阵的压缩感知综合算法 | 第104-109页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第104-106页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第106-109页 |
| 4.3 稀布同心圆环阵的压缩感知综合算法 | 第109-125页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第109-112页 |
| 4.3.1.1 综合等效的稀布同心连续电流环阵 | 第110-111页 |
| 4.3.1.2 利用离散阵元代替连续电流环 | 第111-112页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第112-125页 |
| 4.3.2.1 根据方向图包络综合稀布阵仿真实验 | 第113-118页 |
| 4.3.2.2 根据参考方向图综合稀布阵仿真实验 | 第118-125页 |
| 4.4 小结 | 第125-127页 |
| 第5章 稀布阵的入侵杂草优化算法 | 第127-157页 |
| 5.1 引言 | 第127-128页 |
| 5.2 入侵杂草优化算法IWO | 第128-132页 |
| 5.2.1 入侵杂草优化算法的理论 | 第128-129页 |
| 5.2.2 入侵杂草优化算法的步骤及算法流程 | 第129-131页 |
| 5.2.3 入侵杂草优化算法的参数设置 | 第131页 |
| 5.2.4 入侵杂草优化算法的特性与应用 | 第131-132页 |
| 5.3 稀布直线阵的IWO-CVX混合综合算法 | 第132-141页 |
| 5.3.1 阵列优化模型 | 第132-133页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第133-135页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第135-140页 |
| 5.3.4 算法小结 | 第140-141页 |
| 5.4 稀布同心圆环阵的IWO-Bessel混合综合算法 | 第141-156页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第141-146页 |
| 5.4.1.1 同心圆环阵方向图的贝塞尔级数表示 | 第141-142页 |
| 5.4.1.2 非零阶贝塞尔函数特性 | 第142-144页 |
| 5.4.1.3 圆环半径与其均匀分布阵元数之间的数值关系 | 第144-145页 |
| 5.4.1.4 阵列综合中的适应度函数 | 第145页 |
| 5.4.1.5 二维扫描阵的综合 | 第145-146页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第146-155页 |
| 5.4.3 算法小结 | 第155-156页 |
| 5.5 小结 | 第156-157页 |
| 第6章 总结与展望 | 第157-161页 |
| 6.1 工作总结 | 第157-158页 |
| 6.2 研究展望 | 第158-161页 |
| 参考文献 | 第161-175页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文及专利 | 第175-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |