| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1.1 视频编码技术概况 | 第9-10页 |
| 1.1.2 3D视频编码技术概述 | 第10-12页 |
| 1.2 国内研究展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 对于降低混合编码结构编码器复杂度的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 对于降低深度图编码复杂度的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 对于降低HEVC编码器复杂度的研究 | 第14页 |
| 1.2.4 对于降低 3D-HEVC多视点纹理视频加深度图编码复杂度的研究 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 三维视频编码技术介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 高效率视频编码标准HEVC/H.265 中的关键技术 | 第17-20页 |
| 2.2 3D-HEVC编码标准中多视点纹理视频编码技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 相邻块视差向量获取技术 | 第23页 |
| 2.2.2 视差补偿预测技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 视点间运动参数预测技术 | 第24页 |
| 2.2.4 视点间残差预测技术 | 第24页 |
| 2.2.5 光照补偿技术 | 第24页 |
| 2.3 3D-HEVC编码标准中深度图编码技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 帧内编码中的深度模型模式 | 第25-26页 |
| 2.3.2 运动参数继承 | 第26页 |
| 2.3.3 视点合成预测 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 快速纹理视频帧内模式判决算法 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 快速纹理视频帧内模式判决算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 纹理视频帧内预测复杂度分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 引入Sobel边缘算子概念 | 第31页 |
| 3.2.3 快速帧内预测模式判决 | 第31-34页 |
| 3.2.4 判决结果的准确性分析 | 第34页 |
| 3.2.5 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-40页 |
| 3.3.1 与原始HEVC编码标准的实验结果比较分析 | 第36-38页 |
| 3.3.2 与文献[141]算法的实验结果比较分析 | 第38-39页 |
| 3.3.3 主观质量分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 低复杂度深度图帧内预测算法 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 低复杂度的深度图帧内预测算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 深度模型模式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 最大类间方差法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 低复杂度深度图帧内预测 | 第44-45页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果 | 第46-51页 |
| 4.3.1 与原始 3D-HEVC编码标准的实验结果比较分析 | 第47-50页 |
| 4.3.2 与FDMM算法的实验结果比较分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第68页 |
