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危险品铁路运输风险的评价和控制

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的与意义第8-9页
        1.2.1 研究目的第8-9页
        1.2.2 研究意义第9页
    1.3 国内外主要研究现状第9-14页
        1.3.1 危险品运输风险的研究方面第9-12页
        1.3.2 危险品铁路运输风险评价的研究方面第12-13页
        1.3.3 危险品铁路运输风险控制的研究方面第13-14页
    1.4 论文的创新点第14-15页
    1.5 研究方法及主要思路第15-18页
        1.5.1 研究方法第15-16页
        1.5.2 主要思路第16-18页
第二章 相关理论和研究方法第18-32页
    2.1 危险品的基本知识第18-20页
        2.1.1 危险品的定义第18页
        2.1.2 危险品的分类第18页
        2.1.3 危险品铁路运输的特点第18-20页
    2.2 相关理论第20-25页
        2.2.1 5M理论第20-21页
        2.2.2 事故因果连锁论第21-24页
        2.2.3 轨迹交叉理论第24-25页
    2.3 研究方法第25-32页
        2.3.1 层次分析法第25-28页
        2.3.2 贝叶斯网络第28-32页
第三章 危险品铁路运输的概况及运输事故形成机理第32-42页
    3.1 危险品铁路运输的整体情况第32-38页
        3.1.1 铁路运输的发展状况第32-34页
        3.1.2 危险品铁路运输的基本方式第34-35页
        3.1.3 危险品办理站的现状第35-36页
        3.1.4 危险品专用线的现实情况第36-38页
    3.2 危险品铁路运输管理的法律法规第38-39页
    3.3 危险品铁路运输事故形成机理分析第39-42页
第四章 危险品铁路运输风险评价指标体系的构建第42-58页
    4.1 危险品铁路运输风险评价指标体系的初步确立第42-47页
        4.1.1 评价指标选取的原则第42页
        4.1.2 风险评价指标体系的设计第42-47页
    4.2 基于AHP的指标体系的最终确定第47-58页
        4.2.1 问卷调查第47-48页
        4.2.2 确定各指标的权重第48-54页
        4.2.3 指标的筛选和优化第54-58页
第五章 基于贝叶斯网络的危险品铁路运输风险评价第58-72页
    5.1 基于贝叶斯网络的危险品铁路运输风险评价模型第58-62页
        5.1.1 贝叶斯网络节点及值域的确定第58-59页
        5.1.2 贝叶斯网络结构的构建第59-60页
        5.1.3 贝叶斯网络节点概率的确定第60-62页
    5.2 贝叶斯网络的推理分析第62-72页
        5.2.1 基于贝叶斯网络的正向推理第62-66页
        5.2.2 基于贝叶斯网络的逆向推理第66-69页
        5.2.3 基于贝叶斯网络的敏感性分析第69-72页
第六章 危险品铁路运输风险的控制第72-79页
    6.1 人的因素的风险控制措施第72-73页
    6.2 设施设备因素的风险控制措施第73-74页
    6.3 环境因素的风险控制措施第74-75页
    6.4 管理因素的风险控制措施第75-77页
    6.5 货物因素的风险控制措施第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
附录1第85-87页
附录2第87-88页
个人简历及硕士期间主要研究成果第88页

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