| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 影响人脸表情识别精度的因素 | 第9页 |
| 1.3 人脸表情识别国内外研究概述 | 第9-13页 |
| 1.3.1 三维人脸表情特征提取方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 三维人脸表情特征分类方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外三维人脸表情数据库 | 第12-13页 |
| 1.4 性别识别和年龄特征检测研究概述 | 第13-14页 |
| 1.4.1 性别识别的研究概述 | 第13页 |
| 1.4.2 年龄特征检测的研究概述 | 第13-14页 |
| 1.5 主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 三维人脸图像预处理方法 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 尖点去除 | 第16-17页 |
| 2.3 孔洞修补 | 第17-18页 |
| 2.4 鼻尖点提取 | 第18-21页 |
| 2.5 平滑去噪 | 第21-22页 |
| 2.6 姿态校正 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 三维人脸表情识别方法 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 三维人脸表情特征提取方法 | 第24-34页 |
| 3.2.1 基于面部径向曲线的表情特征提取方法 | 第25-29页 |
| 3.2.2 基于SO-SVM的局部表情特征提取方法 | 第29-34页 |
| 3.3 三维人脸表情分类器 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于AdaBoost的人脸表情分类器 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于SVM的人脸表情分类器 | 第35-37页 |
| 3.4 三维人脸表情识别实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 性别对人脸表情识别的影响 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于环形曲线的性别特征提取 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于面部轮廓的人脸主要特征点提取 | 第43-46页 |
| 4.2.2 环形曲线的特征提取和筛选方法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于三维人脸图像的性别分类实验 | 第47-48页 |
| 4.4 基于性别分类的三维人脸表情识别实验 | 第48-51页 |
| 4.4.1 人工性别分类的表情识别实验 | 第48-50页 |
| 4.4.2 自动性别分类的表情识别实验 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于去除年龄特征的三维人脸表情识别 | 第52-66页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 自适应分数阶微分的皱纹检测 | 第52-58页 |
| 5.2.1 分数阶微分 | 第52-53页 |
| 5.2.2 自适应分数阶微分掩模算子 | 第53-54页 |
| 5.2.3 自相关微分掩模区域 | 第54-56页 |
| 5.2.4 自适应分数阶微分的皱纹检测方法 | 第56-57页 |
| 5.2.5 人脸皱纹的自动消除方法 | 第57-58页 |
| 5.3 皱纹检测与消除实验 | 第58-63页 |
| 5.4 基于去除年龄特征的人脸表情识别实验 | 第63-64页 |
| 5.5 综合性别与年龄特征的人脸表情识别实验 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |