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基于GPU的非均匀杂波快速仿真

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 杂波研究发展现状第15-16页
        1.2.2 近海岸地区非均匀杂波第16-18页
        1.2.3 基于GPU的杂波快速仿真第18-19页
    1.3 论文主要工作第19-21页
第二章 机载雷达杂波基本理论第21-31页
    2.1 雷达杂波相关概念第21-23页
        2.1.1 基本雷达方程第21-22页
        2.1.2 雷达杂波定义第22页
        2.1.3 后向散射系数第22-23页
    2.2 杂波统计模型第23-27页
        2.2.1 杂波幅度统计模型第23-26页
            2.2.1.1 瑞利(Rayleigh)分布第23-24页
            2.2.1.2 对数正态分布(Lognormal)分布第24页
            2.2.1.3 韦布尔(Weibull)分布第24-25页
            2.2.1.4 K分布第25-26页
        2.2.2 杂波功率谱模型第26-27页
            2.2.2.1 高斯型第26页
            2.2.2.2 立方型第26-27页
            2.2.2.3 指数型第27页
    2.3 机载脉冲多普勒雷达杂波谱第27-29页
        2.3.1 主瓣杂波第28页
        2.3.2 旁瓣杂波第28-29页
        2.3.3 高度线杂波第29页
    2.4 影响机载雷达杂波谱因素第29-30页
    2.5 本章小节第30-31页
第三章 基于DEM的机载雷达杂波建模仿真第31-51页
    3.1 DEM简介第31-32页
        3.1.1 DEM的含义第31-32页
        3.1.2 DEM数据结构特点第32页
    3.2 基于DEM的机载雷达杂波模型第32-41页
        3.2.1 基于DEM的散射单元与距离-多普勒单元划分第32-34页
        3.2.2 基于DEM的擦地角计算第34-35页
        3.2.3 基于DEM的遮蔽处理第35-36页
        3.2.4 基于DEM的后向散射系数计算第36-41页
            3.2.4.1 DEM地形因子提取第36-38页
            3.2.4.2 基于DEM的地形地貌类型划分方法第38-39页
            3.2.4.3 基于实际场景DEM的后向散射系数计算第39-41页
    3.3 基于DEM的杂波功率谱计算第41-50页
        3.3.1 杂波散射单元反射的功率计算第41-42页
        3.3.2 距离-多普勒单元功率计算第42-43页
        3.3.3 基于DEM的杂波仿真第43-50页
            3.3.3.1 杂波仿真流程第43-44页
            3.3.3.2 DEM场景下的非均匀杂波仿真结果及分析第44-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 基于GPU的非均匀杂波快速仿真第51-68页
    4.1 GPU中的CUDA架构第51-53页
    4.2 基于GPU的非均匀杂波仿真第53-58页
        4.2.1 并行计算优化分析第53-54页
        4.2.2 杂波仿真流程优化分析第54-55页
        4.2.3 杂波仿真流程第55-58页
    4.3 仿真结果与结论第58-62页
    4.4 优化仿真过程第62-65页
    4.5 算法与相关参数的仿真结果分析第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 非均匀杂波环境下的目标检测第68-83页
    5.1 脉冲压缩第68-70页
        5.1.1 匹配滤波器第69页
        5.1.2 线性调频信号的脉冲压缩第69-70页
    5.2 MTI处理第70-72页
    5.3 MTD处理第72-73页
    5.4 恒虚警处理第73-75页
    5.5 仿真流程和结果第75-82页
    5.6 本章小节第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 全文总结第83页
    6.2 工作展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-90页

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