摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 杂波研究发展现状 | 第15-16页 |
1.2.2 近海岸地区非均匀杂波 | 第16-18页 |
1.2.3 基于GPU的杂波快速仿真 | 第18-19页 |
1.3 论文主要工作 | 第19-21页 |
第二章 机载雷达杂波基本理论 | 第21-31页 |
2.1 雷达杂波相关概念 | 第21-23页 |
2.1.1 基本雷达方程 | 第21-22页 |
2.1.2 雷达杂波定义 | 第22页 |
2.1.3 后向散射系数 | 第22-23页 |
2.2 杂波统计模型 | 第23-27页 |
2.2.1 杂波幅度统计模型 | 第23-26页 |
2.2.1.1 瑞利(Rayleigh)分布 | 第23-24页 |
2.2.1.2 对数正态分布(Lognormal)分布 | 第24页 |
2.2.1.3 韦布尔(Weibull)分布 | 第24-25页 |
2.2.1.4 K分布 | 第25-26页 |
2.2.2 杂波功率谱模型 | 第26-27页 |
2.2.2.1 高斯型 | 第26页 |
2.2.2.2 立方型 | 第26-27页 |
2.2.2.3 指数型 | 第27页 |
2.3 机载脉冲多普勒雷达杂波谱 | 第27-29页 |
2.3.1 主瓣杂波 | 第28页 |
2.3.2 旁瓣杂波 | 第28-29页 |
2.3.3 高度线杂波 | 第29页 |
2.4 影响机载雷达杂波谱因素 | 第29-30页 |
2.5 本章小节 | 第30-31页 |
第三章 基于DEM的机载雷达杂波建模仿真 | 第31-51页 |
3.1 DEM简介 | 第31-32页 |
3.1.1 DEM的含义 | 第31-32页 |
3.1.2 DEM数据结构特点 | 第32页 |
3.2 基于DEM的机载雷达杂波模型 | 第32-41页 |
3.2.1 基于DEM的散射单元与距离-多普勒单元划分 | 第32-34页 |
3.2.2 基于DEM的擦地角计算 | 第34-35页 |
3.2.3 基于DEM的遮蔽处理 | 第35-36页 |
3.2.4 基于DEM的后向散射系数计算 | 第36-41页 |
3.2.4.1 DEM地形因子提取 | 第36-38页 |
3.2.4.2 基于DEM的地形地貌类型划分方法 | 第38-39页 |
3.2.4.3 基于实际场景DEM的后向散射系数计算 | 第39-41页 |
3.3 基于DEM的杂波功率谱计算 | 第41-50页 |
3.3.1 杂波散射单元反射的功率计算 | 第41-42页 |
3.3.2 距离-多普勒单元功率计算 | 第42-43页 |
3.3.3 基于DEM的杂波仿真 | 第43-50页 |
3.3.3.1 杂波仿真流程 | 第43-44页 |
3.3.3.2 DEM场景下的非均匀杂波仿真结果及分析 | 第44-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于GPU的非均匀杂波快速仿真 | 第51-68页 |
4.1 GPU中的CUDA架构 | 第51-53页 |
4.2 基于GPU的非均匀杂波仿真 | 第53-58页 |
4.2.1 并行计算优化分析 | 第53-54页 |
4.2.2 杂波仿真流程优化分析 | 第54-55页 |
4.2.3 杂波仿真流程 | 第55-58页 |
4.3 仿真结果与结论 | 第58-62页 |
4.4 优化仿真过程 | 第62-65页 |
4.5 算法与相关参数的仿真结果分析 | 第65-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 非均匀杂波环境下的目标检测 | 第68-83页 |
5.1 脉冲压缩 | 第68-70页 |
5.1.1 匹配滤波器 | 第69页 |
5.1.2 线性调频信号的脉冲压缩 | 第69-70页 |
5.2 MTI处理 | 第70-72页 |
5.3 MTD处理 | 第72-73页 |
5.4 恒虚警处理 | 第73-75页 |
5.5 仿真流程和结果 | 第75-82页 |
5.6 本章小节 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 全文总结 | 第83页 |
6.2 工作展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |