| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-33页 |
| 2.1 大数据概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 大数据处理平台 | 第16-18页 |
| 2.1.2 大数据的实时存储 | 第18-19页 |
| 2.1.3 大数据分析 | 第19页 |
| 2.2 信息物理融合系统(CPS)概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 体系结构及运行方式 | 第20-21页 |
| 2.2.2 CPS的特征 | 第21-23页 |
| 2.2.3 CPS云 | 第23-24页 |
| 2.3 AADL建模语言概述 | 第24-31页 |
| 2.3.1 AADL建模元素及其关系 | 第26-27页 |
| 2.3.2 AADL建模过程 | 第27-31页 |
| 2.4 数据模型概述 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 大数据驱动的医疗CPS的分析研究 | 第33-44页 |
| 3.1 医疗CPS系统分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 三层医疗CPS体系结构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 CPS在医疗领域的应用 | 第34-35页 |
| 3.2 医疗大数据与云计算 | 第35-40页 |
| 3.2.1 医疗大数据 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于云计算的医疗大数据特点 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于云计算的医疗信息共享平台 | 第38-40页 |
| 3.3 基于AADL的大数据驱动的信息物理融合系统 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 案例研究：医院病房监护系统 | 第44-59页 |
| 4.1 需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2 需求建模 | 第45-47页 |
| 4.3 AADL模型 | 第47-58页 |
| 4.3.1 医院病房监护系统(HWMS)的文件组织结构 | 第48-49页 |
| 4.3.2 系统整体建模与分析 | 第49-52页 |
| 4.3.3 硬件组件建模 | 第52-54页 |
| 4.3.4 软件组件建模 | 第54-55页 |
| 4.3.5 物理方面建模 | 第55-57页 |
| 4.3.6 连续数据建模 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统分析与验证 | 第59-62页 |
| 5.1 整体结构验证 | 第59-60页 |
| 5.2 流分析验证 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |