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藏语统计参数语音合成的合成语音的音质评测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-17页
        1.2.1 语音合成的研究现状第11-13页
        1.2.2 语音合成的方法第13-14页
        1.2.3 语音质量评测研究现状第14页
        1.2.4 语音音质的评测方法第14-17页
    1.3 研究意义及目标第17-18页
        1.3.1 研究意义第17-18页
        1.3.2 研究目标第18页
    1.4 本论文结构第18-19页
    1.5 小结第19-20页
第2章 基于HMM的统计参数语音合成方法第20-31页
    2.1 简介第20-22页
        2.1.1 马尔可夫过程第20-21页
        2.1.2 隐马尔可夫模型第21-22页
    2.2 评估第22-23页
    2.3 解码第23-24页
    2.4 学习第24-25页
    2.5 HMM中的下溢问题第25页
    2.6 基于HMM的语音合成第25-30页
        2.6.1 训练部分第26-30页
        2.6.2 合成部分第30页
    2.7 小结第30-31页
第3章 语音质量的评测第31-39页
    3.1 语音音质的影响因素第31页
    3.2 主观评测第31-34页
        3.2.1 相对偏好方法第31-32页
        3.2.2 绝对分类评级方法第32-34页
    3.3 客观评测第34-37页
        3.3.1 时域和频域的信噪比测量第35页
        3.3.2 基于线性预测分析的谱距离测量第35-36页
        3.3.3 感知语音质量评估第36-37页
    3.4 小结第37-39页
第4章 不同基元对合成语音音质的影响第39-46页
    4.1 数据准备第39-41页
        4.1.1 语音文件第39页
        4.1.2 时间标注第39-40页
        4.1.3 问题集的设计第40页
        4.1.4 标注文件生成第40-41页
    4.2 实验设计第41-43页
        4.2.1 800句语料库第42页
        4.2.2 2000句语料库第42页
        4.2.3 不同的基元第42-43页
    4.3 基于HMM的藏语语音合成第43页
    4.4 结果分析第43-45页
        4.4.1 客观评测第43-44页
        4.4.2 主观评测第44-45页
    4.5 小结第45-46页
第5章 面向藏语语音合成的语音基元自动标注方法第46-58页
    5.1 DAEM算法第46-48页
        5.1.1 EM算法第46-47页
        5.1.2 DAEM算法第47-48页
    5.2 基于DAME算法的基元自动切分第48-50页
    5.3.实验第50-51页
        5.3.1 语料第50页
        5.3.2 实验设计第50-51页
    5.4 实验结果与分析第51-56页
        5.4.1 误差分析第51-52页
        5.4.2 客观评测第52-54页
        5.4.3 主观评测第54-55页
        5.4.4 影响切分效果的因素第55-56页
    5.5 小节第56-58页
第6章 合成语音和目标说话人的语音相似度的评测第58-63页
    6.1 目标说话人的藏语语音合成第58-59页
        6.1.1 语料第58页
        6.1.2 语音合成第58页
        6.1.3 结果分析第58-59页
    6.2 基于EMD和短时分析的说话人识别第59-62页
        6.2.1 经验模态分解法第59-60页
        6.2.2 识别系统第60-62页
        6.2.3 结果分析第62页
    6.3 小节第62-63页
第7章 总结第63-65页
    7.1 论文工作总结第63-64页
    7.2 工作展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间的研究成果第68-69页
致谢第69页

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