| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 CS理论框架 | 第9-11页 |
| 1.3 本文框架结构 | 第11-12页 |
| 第2章 压缩感知（CS）基本理论 | 第12-25页 |
| 2.1 压缩感知的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 2.1.1 从稀疏重构到压缩感知 | 第12-13页 |
| 2.1.2 稀疏重构算法和重构条件研究 | 第13-15页 |
| 2.2 压缩感知理论的核心问题 | 第15-21页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信号的观测矩阵 | 第17-19页 |
| 2.2.3 信号重构 | 第19-21页 |
| 2.3 压缩感知的实际运用 | 第21-23页 |
| 2.4 压缩感知有待研究的几个问题 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于CS理论的信号重构方法 | 第25-37页 |
| 3.1 匹配追踪算法(Matching Pursuit, MP) | 第25-28页 |
| 3.1.1 （MP）算法的实现 | 第25-26页 |
| 3.1.2（MP）算法性能仿真 | 第26-28页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法（OMP） | 第28-31页 |
| 3.2.1 （OMP）算法的实现 | 第28-29页 |
| 3.2.2 （OMP）算法的性能仿真 | 第29-31页 |
| 3.3 分段正交匹配追踪(StOMP)算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 （StOMP）算法的实现 | 第32页 |
| 3.3.2 （StOMP）算法性能仿真 | 第32-35页 |
| 3.4 不同算法恢复效果的分析与比较 | 第35-37页 |
| 第4章 改进算法与实验仿真 | 第37-49页 |
| 4.1 改进算法的实现 | 第37页 |
| 4.2 改进算法的性能仿真 | 第37-45页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 4.3 改进前后算法的比较 | 第45-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |