| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关研究基础 | 第13-28页 |
| 2.1 深度学习概述 | 第13-15页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第15-19页 |
| 2.3 基于深度学习的文本情感分类 | 第19-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于深度学习的中文文本情感分类 | 第28-40页 |
| 3.1 文本预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 CNN建模和LSTM建模 | 第29-31页 |
| 3.3 C-LSTM建模 | 第31-36页 |
| 3.4 模型的优化与调节 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验及结果分析 | 第40-53页 |
| 4.1 实验环境、数据集与评价标准 | 第40-42页 |
| 4.2 超参数的调节 | 第42-47页 |
| 4.3 三种模型的比较 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第60页 |