摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景与意义 | 第11-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外文献综述 | 第14-18页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第14-16页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第16-17页 |
1.2.3 文献述评 | 第17-18页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第18-19页 |
1.3.1 研究思路 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19页 |
1.4 论文创新点与不足 | 第19-20页 |
第2章 P2P借款者违约产生的理论基础 | 第20-23页 |
2.1 P2P借款人违约的界定 | 第20页 |
2.2 借款人违约理论 | 第20-23页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第20-21页 |
2.2.2 信用风险理论 | 第21-22页 |
2.2.3 信用风险管理理论 | 第22-23页 |
第3章 P2P违约率影响因素理论模型 | 第23-30页 |
3.1 主成分分析方法 | 第23-25页 |
3.1.1 主成分分析法介绍 | 第23页 |
3.1.2 主成分分析法步骤 | 第23-24页 |
3.1.3 主成分分析法优缺点 | 第24-25页 |
3.2 Logistic回归模型的建立与估计方法 | 第25-30页 |
3.2.1 线性回归模型 | 第25-26页 |
3.2.2 Logistic回归模型 | 第26-28页 |
3.2.3 Logistic回归模型的极大似然估计 | 第28-30页 |
第4章 违约率的影响因素实证分析 | 第30-47页 |
4.1 数据来源 | 第30页 |
4.2 违约因素的变量选择 | 第30-34页 |
4.2.1 影响违约率的因素 | 第30-33页 |
4.2.2 指标的选取 | 第33-34页 |
4.3 样本数据描述性统计 | 第34-38页 |
4.4 影响因素降维——主成分分析 | 第38-42页 |
4.5 借款人违约影响因素——Logistic模型估计 | 第42-44页 |
4.6 稳健性检验 | 第44-45页 |
4.7 实证结论分析 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
建议 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |