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贴体瑜伽服上衣压力舒适性的研究及结构优化

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 引言第13-21页
    1.1 课题的引出第13-14页
    1.2 课题的研究现状第14-19页
        1.2.1 瑜伽运动的发展第14页
        1.2.2 瑜伽服的发展及其发展第14-15页
        1.2.3 服装压力舒适性的国内外研究现状第15-17页
        1.2.4 服装压力的测试第17-18页
        1.2.5 服装压力的预测第18-19页
    1.3 课题研究内容和研究目的第19页
    1.4 课题研究方法和技术路线第19-21页
        1.4.1 研究方法第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-21页
第二章 贴体瑜伽上衣的需求分析研究第21-25页
    2.1 贴体瑜伽上衣的调研方案第21页
        2.1.1 调研对象第21页
        2.1.2 调研的内容第21页
    2.2 瑜伽修习者需求调研分析第21-24页
        2.2.1 瑜伽修习者购买渠道第21-22页
        2.2.2 瑜伽修习者的购买需求第22-23页
        2.2.3 瑜伽修习者对瑜伽上衣优化设计期待的部位第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 贴体瑜伽上衣的结构优化设计第25-40页
    3.1 贴体瑜伽上衣的肩部设计第25-27页
        3.1.1 人体肩部形态第25-26页
        3.1.2 插肩袖的设计第26页
        3.1.3 插肩袖的影响因素第26-27页
    3.2 贴体瑜伽上衣的胸部设计第27-29页
        3.2.1 胸部放松量第27页
        3.2.2 分析影响胸部立体感的因素第27-29页
    3.3 贴体瑜伽上衣基本款和优化款的制作第29-39页
        3.3.1 弹性面料的选择第29-30页
        3.3.2 面料的性能测试第30-31页
        3.3.3 贴体瑜伽上衣的结构设计第31-34页
        3.3.4 贴体瑜伽上衣的基本款和改良款的制作第34-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 贴体瑜伽上衣的压力测量及数据分析第40-63页
    4.1 静态时压力测量第40-45页
        4.1.1 实验对象第40页
        4.1.2 实验服装第40页
        4.1.3 实验仪器及数据的获取第40-41页
        4.1.4 压力测试点的选取第41页
        4.1.5 实验步骤第41-42页
        4.1.6 测试结果与分析第42-43页
        4.1.7 贴体瑜伽上衣的款式变化与人体测试部位的关系第43-45页
    4.2 动态时压力测量第45-51页
        4.2.1 实验对象第45页
        4.2.2 实验服装第45页
        4.2.3 实验仪器及实验数据的获取第45页
        4.2.4 实验步骤第45-48页
        4.2.5 测试结果与分析第48-51页
    4.3 贴体瑜伽上衣不同状态下的压力测试结果分析第51-57页
        4.3.1 通过所测得的压力值对瑜伽动作进行聚类第51-57页
    4.4 基本款与改良款的贴体瑜伽上衣的压力分析与比较第57-62页
        4.4.1 不同结构的瑜伽上衣的压力大小第57-60页
        4.4.2 配对分析对结构优化进行检验第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 BP神经网络对贴体瑜伽上衣压力值的预测模型第63-75页
    5.1 人工神经网络基本理论第63-65页
        5.1.1 生物神经元模型第63页
        5.1.2 人工神经元模型第63-65页
    5.2 BP神经网络第65-68页
        5.2.1 BP神经网络的基本原理第65-66页
        5.2.2 BP神经网络的结构第66页
        5.2.3 BP算法的原理第66-68页
    5.3 MATLAB实现BP神经网络在贴体瑜伽上衣压力预测的实现第68-73页
        5.3.1 MATAB的用途第68-69页
        5.3.2 BP网络模型的MATLAB仿真实现第69页
        5.3.3 构造BP神经网络模型第69-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-78页
    1.1 总结第75-76页
    1.2 展望第76-78页
参考文献第78-81页
附录第81-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第92-93页
致谢第93-94页

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