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基于机器视觉的轨道几何特征提取算法研究及实现

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景及意义第13-15页
        1.1.1 课题来源第13页
        1.1.2 选题背景第13-14页
        1.1.3 选题意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 直线提取的研究现状第15-16页
        1.2.2 直线匹配的研究现状第16-17页
    1.3 研究内容和论文结构第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 论文结构第18-19页
第二章 轨道图像直线特征预处理及边缘检测第19-38页
    2.1 轨道结构分析第19-20页
    2.2 图像预处理第20-27页
        2.2.1 轨道图像的高斯滤波降噪第20-22页
        2.2.2 图像灰度变换第22-23页
        2.2.3 轨道图像二值化第23-24页
        2.2.4 图像洞形填充、构造函数形态学闭运算和取反运算第24-26页
        2.2.5 钢轨和扣件图像预处理实验第26-27页
    2.3 轨道图像边缘检测第27-33页
        2.3.1 梯度和方向第28-29页
        2.3.2 边缘算子第29-33页
    2.4 钢轨和扣件边缘提取试验结果第33-37页
        2.4.1 钢轨和扣件边缘提取流程图实验结果及分析第33-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 轨道图像中钢轨和扣件直线特征提取第38-49页
    3.1 直线提取方法第38-40页
        3.1.1 标准Hough变换第38-39页
        3.1.2 Hough变换性能的分析第39-40页
    3.2 随机Hough变换第40-42页
        3.2.1 随机Hough变换原理第40-42页
    3.3 改进后的RHT第42-44页
        3.3.1 改进方法第43-44页
    3.4 提取轨道和扣件直线特征总流程第44-45页
    3.5 基于RHT的钢轨和扣件直线特征提取实验结果及分析第45-47页
        3.5.1 实验结果第45-47页
        3.5.2 实验分析第47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 轨道图像中钢轨和扣件直线特征匹配第49-64页
    4.1 轨道图像直线匹配第49-50页
        4.1.1 直线特征提取第49页
        4.1.2 特征直线描述第49页
        4.1.3 相似性度量第49-50页
    4.2 轨道图像中直线表示法第50页
    4.3 直线的中点描述符与直线段匹配法第50-55页
        4.3.1 钢轨和扣件的直线段描述第51-52页
        4.3.2 钢轨和扣件的直线段匹配第52-54页
        4.3.3 轨道和扣件直线特征匹配总流程第54-55页
    4.4 实验结果与分析第55-63页
        4.4.1 实验结果第55-62页
        4.4.2 实验分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 钢轨和扣件直线特征提取与匹配系统硬件设计第64-83页
    5.1 钢轨和扣件直线特征提取与匹配系统硬件设计第64-66页
        5.1.1 直线特征提取与匹配系统构架设计第64-66页
    5.2 光源与CCD视觉传感器第66-68页
        5.2.1 光源的选择与照明方案第66-67页
        5.2.2 视觉CCD传感器的选择第67-68页
    5.3 ACR-LDS131激光位移传感器第68-72页
        5.3.1 激光位移传感器工作原理第68页
        5.3.2 激光位移传感器选择与扣件区域扫描第68-72页
    5.4 FPGA专用开发板第72-77页
        5.4.1 基于Xilinx Virtex6 FPGA的开发板第72-73页
        5.4.2 基于图形界面的FPGA开发环境Visual Applet第73-77页
    5.5 DSP开发板设计第77-82页
        5.5.1 DSP简要概述第77-78页
        5.5.2 TMS320DM6437结构及硬件特性第78-79页
        5.5.3 电路板设计第79-82页
    5.6 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第89-90页
致谢第90-91页

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