社交网络影响力最大化的多目标优化方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 影响力最大化 | 第16-18页 |
| 1.3.2 考虑成本的社会化营销 | 第18-19页 |
| 1.3.3 多目标优化进化算法 | 第19页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 社交网络相关理论 | 第21-32页 |
| 2.1 社交网络的定义及特点 | 第21-22页 |
| 2.2 节点影响力排序 | 第22-26页 |
| 2.2.1 近邻排序 | 第22-23页 |
| 2.2.2 路径排序 | 第23-24页 |
| 2.2.3 特征向量排序 | 第24-25页 |
| 2.2.4 节点移除排序 | 第25-26页 |
| 2.3 影响力传播模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 传染病模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 独立级联模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 线性阈值模型 | 第28页 |
| 2.4 影响力最大化算法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 贪心算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第30页 |
| 2.5 多目标优化问题 | 第30-32页 |
| 第三章 影响力最大化的多目标优化模型 | 第32-46页 |
| 3.1 模型构建 | 第32-36页 |
| 3.1.1 目标一：结构影响力最大化 | 第33页 |
| 3.1.2 目标二：用户兴趣最大化 | 第33-34页 |
| 3.1.3 目标三：企业成本最小化 | 第34-35页 |
| 3.1.4 多目标优化问题数学模型 | 第35-36页 |
| 3.2 生成候选节点集合 | 第36-37页 |
| 3.3 改进的线性阈值模型 | 第37-38页 |
| 3.4 基于NSGA-Ⅱ的模型优化 | 第38-45页 |
| 3.4.1 问题编码 | 第40页 |
| 3.4.2 产生初始种群 | 第40-41页 |
| 3.4.3 复制 | 第41-44页 |
| 3.4.4 交叉和变异 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验与分析 | 第46-57页 |
| 4.1 实验数据集 | 第46-49页 |
| 4.1.1 社交网络数据 | 第46页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第46-48页 |
| 4.1.3 实验参数 | 第48-49页 |
| 4.2 实验过程 | 第49-51页 |
| 4.2.1 生成候选节点集合 | 第49-50页 |
| 4.2.2 计算目标值 | 第50页 |
| 4.2.3 NSGA-Ⅱ优化 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第51-53页 |
| 4.3.2 灵敏度分析 | 第53-55页 |
| 4.3.3 实验对比 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
