高速客运市场的分担率和高铁定价
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 对高铁定价的相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 对客流量预测的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 篇章结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本文可能的创新点 | 第15-16页 |
| 2 我国高铁定价现状及问题分析 | 第16-24页 |
| 2.1 我国高铁(铁路)改革历程 | 第16-17页 |
| 2.2 高铁的行业特征 | 第17-19页 |
| 2.3 高铁行业定价模式 | 第19-24页 |
| 2.3.1 我国高铁定价模式 | 第19-21页 |
| 2.3.2 国外高铁定价模式 | 第21-22页 |
| 2.3.3 我国高铁定价模式存在的问题 | 第22-24页 |
| 3 高速客运市场分担率模型 | 第24-32页 |
| 3.1 高速客运市场的界定 | 第24-25页 |
| 3.2 旅客出行选择行为分析 | 第25-30页 |
| 3.2.1 旅客出行选择行为的影响因素 | 第26-27页 |
| 3.2.2 旅客出行广义费用函数的构造 | 第27-29页 |
| 3.2.3 广义费用函数中相关因素的量化 | 第29-30页 |
| 3.3 高速客运市场的LOGIT分担率模型 | 第30-32页 |
| 4 高铁最优票价—基于客流量变化的预测 | 第32-38页 |
| 4.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 4.2 票价变化导致的客流量变动的计算 | 第33-35页 |
| 4.2.1 诱发客流量的计算 | 第33-34页 |
| 4.2.2 转移客流量的计算 | 第34-35页 |
| 4.3 基于客流量预测的高铁定价模型 | 第35-36页 |
| 4.3.1 高铁企业的利润函数构造 | 第35-36页 |
| 4.3.2 模型的构建 | 第36页 |
| 4.4 模型求解分析 | 第36-38页 |
| 5 北京至长沙高铁最优票价案例研究 | 第38-44页 |
| 5.1 实例的背景 | 第38-39页 |
| 5.2 数据采集与处理 | 第39-42页 |
| 5.2.1 q_1有关数据的采集与计算 | 第39-41页 |
| 5.2.2 有关高铁的运行成本 | 第41-42页 |
| 5.3 模型求解—北京至长沙最优票价 | 第42-43页 |
| 5.4 结论及建议 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 本文主要完成工作 | 第44页 |
| 6.2 本文存在的不足与研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 后记 | 第49-50页 |
