考虑拆船补贴政策的干散货船队更新策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 干散货市场供需关系研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 补贴政策研究综述 | 第13页 |
| 1.2.3 船队更新问题综述 | 第13-15页 |
| 1.2.4 文献综述小结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和研究思路 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-31页 |
| 2.1 干散货运输市场 | 第18-25页 |
| 2.1.1 干散货运输市场定义 | 第18页 |
| 2.1.2 干散货运输市场的主要货物和主要船型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 干散货市场运输需求分析 | 第20-22页 |
| 2.1.4 干散货市场运输供给分析 | 第22-25页 |
| 2.2 船队更新理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 船队更新问题描述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 船队更新问题研究方法 | 第26-27页 |
| 2.3 时间序列预测理论 | 第27-30页 |
| 2.3.1 时间序列预测方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 时间序列预测的研究现状 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 补贴政策下的干散货船队更新决策模型 | 第31-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第31-34页 |
| 3.1.1 补贴政策下的船队更新问题 | 第31-34页 |
| 3.1.2 问题研究范围 | 第34页 |
| 3.2 干散货运输需求预测模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 ARMA预测模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 ARMA模型的应用步骤 | 第35-36页 |
| 3.3 考虑补贴政策的船队更新模型 | 第36-40页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第36页 |
| 3.3.2 变量和参数说明 | 第36-38页 |
| 3.3.3 模型结构 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 船队更新问题实例分析 | 第41-52页 |
| 4.1 数据收集 | 第41-46页 |
| 4.1.1 干散货需求数据 | 第41-43页 |
| 4.1.2 船队数据 | 第43-46页 |
| 4.2 干散货运输需求预测 | 第46-48页 |
| 4.2.1 确定ARMA模型的形式 | 第46-47页 |
| 4.2.2 ARMA模型预测结果 | 第47-48页 |
| 4.3 船队更新结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 求解算法设计 | 第48页 |
| 4.3.2 补贴政策下航运公司的船队更新计划 | 第48-50页 |
| 4.3.3 补贴政策对航运公司船队更新计划的影响 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-54页 |
| 5.1 结论及建议 | 第52-53页 |
| 5.2 不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
