基于分形维数的协作频谱感知技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 认知无线电频谱感知技术 | 第16-26页 |
| 2.1 频谱感知基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 频谱感知系统模型 | 第17页 |
| 2.1.2 频谱感知分类 | 第17-18页 |
| 2.2 单用户频谱感知 | 第18-21页 |
| 2.2.1 匹配滤波器检测 | 第18-19页 |
| 2.2.2 能量检测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于分形维数的频谱感知技术 | 第21页 |
| 2.3 协作频谱感知 | 第21-25页 |
| 2.3.1 集中式协作频谱感知 | 第21-24页 |
| 2.3.2 分布式协作频谱感知 | 第24页 |
| 2.3.3 中继转发式协作频谱感知 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于分形维数的双门限协作频谱感知算法 | 第26-41页 |
| 3.1 算法研究 | 第26-30页 |
| 3.1.1 分形盒维数 | 第26-28页 |
| 3.1.2 Katz分形维数 | 第28-29页 |
| 3.1.3 Sevcik分形维数 | 第29-30页 |
| 3.2 系统模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于频域分形维数的频谱感知系统模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 双门限协作频普感知策略 | 第32-34页 |
| 3.3 算法分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 噪声强度对分形维数的影响 | 第34-36页 |
| 3.3.2 算法理论性能分析 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于分形差值的协作频谱感知优化算法 | 第41-48页 |
| 4.1 系统模型 | 第41-42页 |
| 4.2 加权协作频谱感知 | 第42-44页 |
| 4.2.1 概率累积加权算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 分形差值加权算法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于分形差值的协作频谱感知节点选择方法 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于二维特征的认知无线电PUEA检测 | 第48-57页 |
| 5.1 PUEA检测基本原理 | 第48-49页 |
| 5.2 基于二维特征PUEA检测 | 第49-53页 |
| 5.2.1 检测模型 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于分形盒维数的特征参数提取 | 第50-51页 |
| 5.2.3 基于瞬时特征的参数提取 | 第51-52页 |
| 5.2.4 构造二维矢量特征空间 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 基于二维特征的分类识别仿真 | 第53-54页 |
| 5.3.2 PUEA检测性能仿真与分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
