在线评论对网络产品销量的影响研究--基于评论数量、评分与评论情感的实证分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究边界 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究内容梳理 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 2 相关理论与文献综述 | 第16-27页 |
| 2.1 主要理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 认知努力的相关理论基础 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息加工的相关理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.3 说服效应 | 第18-19页 |
| 2.2 在线评论的相关研究述评 | 第19-25页 |
| 2.2.1 在线口碑、在线评论的概念及特征 | 第19-21页 |
| 2.2.2 在线评论国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.2.3 在线评论与产品销量 | 第23-24页 |
| 2.2.4 在线评论的情感分析 | 第24-25页 |
| 2.3 国内外相关研究总结 | 第25-27页 |
| 3 在线评论的结构化数据对网络产品销量的影响 | 第27-38页 |
| 3.1 研究内容 | 第27页 |
| 3.2 研究假设的提出 | 第27-29页 |
| 3.2.1 产品销量对在线评论数量的影响 | 第27页 |
| 3.2.2 评论数量对产品销量的影响 | 第27-28页 |
| 3.2.3 评分对产品销量的影响 | 第28-29页 |
| 3.3 实证模型的构建 | 第29页 |
| 3.4 数据的收集与描述性分析 | 第29-36页 |
| 3.4.1 样本选择 | 第30页 |
| 3.4.2 数据收集 | 第30-32页 |
| 3.4.3 数据筛选 | 第32-34页 |
| 3.4.4 数据的描述性统计 | 第34-36页 |
| 3.5 实证结果分析 | 第36-38页 |
| 4 评论情感、评分和网络产品销量的交互作用研究 | 第38-46页 |
| 4.1 在线评论中的情感挖掘 | 第38-42页 |
| 4.1.1 评论数据的预处理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 评论情感得分的计算 | 第41页 |
| 4.1.3 评论情感得分计算结果对比 | 第41-42页 |
| 4.2 研究框架 | 第42-43页 |
| 4.3 研究假设的提出 | 第43-44页 |
| 4.4 实证模型的构建 | 第44页 |
| 4.5 实证结果讨论 | 第44-46页 |
| 5 研究结论与展望 | 第46-49页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第46-47页 |
| 5.2 管理启示 | 第47-48页 |
| 5.3 研究局限与研究展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A．作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
