摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
1.2.1 工期-质量-成本均衡优化研究现状 | 第17-20页 |
1.2.2 质量成本研究现状 | 第20-21页 |
1.2.3 施工碾压质量分析研究现状 | 第21-23页 |
1.2.4 堆石坝施工仿真研究现状 | 第23-26页 |
1.3 研究思路与主要内容 | 第26-29页 |
1.3.1 研究思路 | 第26页 |
1.3.2 研究内容 | 第26-29页 |
第二章 面板堆石坝上坝运输与坝面碾压实时监控系统研究 | 第29-36页 |
2.1 面板堆石坝上坝运输实时监控系统理论 | 第29-32页 |
2.1.1 面板堆石坝上坝运输实时监控目标函数 | 第29-30页 |
2.1.2 面板堆石坝上坝运输实时监控系统解决方案 | 第30-31页 |
2.1.3 系统结构 | 第31-32页 |
2.2 面板堆石坝坝面碾压实时监控系统理论 | 第32-35页 |
2.2.1 面板堆石坝坝面碾压质量控制指标体系 | 第32页 |
2.2.2 面板堆石坝坝面碾压实时监控目标函数 | 第32-33页 |
2.2.3 面板堆石坝碾压质量实时监控系统解决方案 | 第33-34页 |
2.2.4 系统结构 | 第34-35页 |
2.3 结论 | 第35-36页 |
第三章 基于实时监控与参数分析的面板堆石坝施工进度仿真方法 | 第36-74页 |
3.1 面板堆石坝施工进度仿真 | 第36-46页 |
3.1.1 仿真策略 | 第36-37页 |
3.1.2 仿真建模 | 第37-40页 |
3.1.3 仿真参数 | 第40-41页 |
3.1.4 仿真程序设计 | 第41-43页 |
3.1.5 仿真计算 | 第43-46页 |
3.2 基于正交试验的施工参数分析 | 第46-49页 |
3.2.1 参数分析原理 | 第46-48页 |
3.2.2 施工参数敏感性分析 | 第48-49页 |
3.3 关键施工参数监控数据统计分析 | 第49-59页 |
3.3.1 监控数据获取 | 第50-51页 |
3.3.2 数据分析方法 | 第51-52页 |
3.3.3 监控数据分析 | 第52-59页 |
3.4 基于实时监控的施工进度仿真 | 第59-60页 |
3.4.1 更新的施工参数值 | 第59页 |
3.4.2 仿真计算 | 第59-60页 |
3.5 关键施工环节分析 | 第60-72页 |
3.6 结论 | 第72-74页 |
第四章 基于实时监控的面板堆石坝碾压质量分析 | 第74-102页 |
4.1 碾压质量的孔隙率—可靠性二元耦合模型 | 第75-79页 |
4.1.1 参数敏感性分析 | 第75-77页 |
4.1.2 孔隙率—可靠性耦合分析 | 第77-79页 |
4.2 孔隙率—可靠性二元分析流程 | 第79-82页 |
4.2.1 影响因子确定和影响参数敏感性分析 | 第79-80页 |
4.2.2 参数可靠性分析 | 第80-81页 |
4.2.3 基于精英保留策略遗传神经网络的坝体孔隙率求解 | 第81-82页 |
4.2.4 孔隙率—可靠性耦合的碾压质量二元耦合分析 | 第82页 |
4.3 坝体孔隙率预测分析 | 第82-88页 |
4.3.1 人工神经网络 | 第83页 |
4.3.2 精英保留策略遗传算法 | 第83页 |
4.3.3 精英保留策略遗传算法优化人工网络初始权重 | 第83-88页 |
4.3.4 遗传神经网络模型精度验证 | 第88页 |
4.4 坝体碾压的孔隙率参数敏感性分析 | 第88-91页 |
4.5 孔隙率影响参数分布 | 第91-93页 |
4.6 孔隙率参数变异性分析 | 第93-94页 |
4.7 某抽水蓄能面板堆石坝坝体碾压质量分析 | 第94-101页 |
4.7.1 某抽水蓄能面板堆石坝坝体及碾压参数 | 第94-95页 |
4.7.2 孔隙率—可靠性二元耦合碾压质量分析 | 第95-98页 |
4.7.3 坝体碾压质量结果分析 | 第98-101页 |
4.8 结论 | 第101-102页 |
第五章 基于实时监控的工期-质量-成本均衡优化 | 第102-142页 |
5.1 工期、质量、成本相关性分析 | 第103-107页 |
5.1.1 工期与质量的关系 | 第103-104页 |
5.1.2 工期与成本的关系 | 第104-106页 |
5.1.3 质量与成本的关系及质量成本的定义 | 第106-107页 |
5.2 基于非支配排序遗传算法的工期—成本—质量的均衡优化 | 第107-121页 |
5.2.1 多目标优化问题的数学描述 | 第108页 |
5.2.2 非支配排序遗传算法 | 第108-121页 |
5.3 实例分析 | 第121-140页 |
5.3.1 主坝分期填筑规划 | 第121-122页 |
5.3.2 方案优选 | 第122-133页 |
5.3.3 敏感性分析 | 第133-140页 |
5.4 小结 | 第140-142页 |
第六章 结束语 | 第142-147页 |
6.1 主要研究成果 | 第142-145页 |
6.2 研究展望 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-155页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第155-156页 |
致谢 | 第156-158页 |