基于遗传算法的电厂锅炉燃烧系统模糊控制方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和课题来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题来源及意义 | 第11页 |
| 1.2 电厂锅炉燃烧优化技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 智能控制技术的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 模糊控制的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 遗传算法的发展及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电厂锅炉燃烧控制系统 | 第15-23页 |
| 2.1 电厂锅炉简介 | 第15-16页 |
| 2.2 锅炉燃烧过程控制的任务及对象特性 | 第16-18页 |
| 2.2.1 燃烧过程控制的任务 | 第16-17页 |
| 2.2.2 锅炉燃烧控制系统的对象特性 | 第17-18页 |
| 2.3 锅炉燃烧系统的控制方案 | 第18-22页 |
| 2.3.1 燃料控制系统 | 第19-20页 |
| 2.3.2 送风控制系统 | 第20-21页 |
| 2.3.3 引风控制系统 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于模糊控制的电厂锅炉燃烧控制 | 第23-33页 |
| 3.1 模糊控制概述 | 第23页 |
| 3.2 模糊逻辑的数学基础 | 第23-26页 |
| 3.2.1 模糊集合 | 第23-24页 |
| 3.2.2 模糊推理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 模糊判决 | 第25-26页 |
| 3.3 模糊控制系统与模糊控制器的设计 | 第26-28页 |
| 3.3.1 模糊控制系统 | 第26页 |
| 3.3.2 模糊控制器的一般组成 | 第26-27页 |
| 3.3.3 模糊控制器的结构及其分类 | 第27-28页 |
| 3.4 锅炉燃烧系统的模糊控制器设计及仿真 | 第28-32页 |
| 3.4.1 燃料控制系统模糊控制及仿真 | 第28-30页 |
| 3.4.2 送风控制系统模糊控制及仿真 | 第30-31页 |
| 3.4.3 引风控制系统模糊控制及仿真 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于遗传算法的模糊控制器设计 | 第33-50页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第33页 |
| 4.2 遗传算法的理论基础 | 第33-38页 |
| 4.2.1 编码 | 第34-35页 |
| 4.2.2 适应度函数的设定 | 第35页 |
| 4.2.3 遗传算法的基本操作 | 第35-38页 |
| 4.2.4 模式定理 | 第38页 |
| 4.3 模糊控制中待优化的问题 | 第38-39页 |
| 4.4 遗传算法在模糊控制中的应用现状 | 第39-40页 |
| 4.5 遗传算法优化模糊控制器设计 | 第40-46页 |
| 4.5.1 参数的编码 | 第40-43页 |
| 4.5.2 适应度函数的确定 | 第43-44页 |
| 4.5.3 遗传算法的改进 | 第44-46页 |
| 4.6 算法仿真 | 第46-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
