PMC模型下的故障诊断算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-26页 |
| 2.1 多处理器系统介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 系统级故障诊断简介 | 第19-22页 |
| 2.2.1 按模型分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 按拓扑结构分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 按诊断方法分类 | 第21-22页 |
| 2.3 PMC故障诊断模型简介 | 第22-26页 |
| 第三章 基于PMC模型下的概率性矩阵诊断算法 | 第26-38页 |
| 3.1 原概率性矩阵诊断算法 | 第26-28页 |
| 3.2 改进后的概率性矩阵算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 系统描述 | 第28页 |
| 3.2.2 预备知识 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法设计 | 第29-31页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.2.5 算法分析 | 第32-33页 |
| 3.3 实验仿真 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于PMC模型下的自适应顺序新的诊断算法 | 第38-50页 |
| 4.1 一般自适应顺序诊断算法 | 第38-40页 |
| 4.2 自适应顺序新的诊断算法 | 第40-48页 |
| 4.2.1 预备知识 | 第40-43页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第44-46页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
