| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文框架 | 第16页 |
| 1.5 创新点 | 第16-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-33页 |
| 2.1 冷链物流基本理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 冷链物流的含义和特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 乳制品冷链物流的内涵和特征 | 第20-23页 |
| 2.2 冷链配送选址和路径优化问题基本理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 冷链物流配送选址问题 | 第23-25页 |
| 2.2.2 冷链配送车辆路径问题 | 第25-27页 |
| 2.2.3 冷链物流选址-配送优化问题 | 第27-28页 |
| 2.3 双层规划理论 | 第28-33页 |
| 2.3.1 双层规划问题的研究现状 | 第28-30页 |
| 2.3.2 双层规划模型的特点 | 第30页 |
| 2.3.3 双层规划问题的数学描述 | 第30-31页 |
| 2.3.4 双层规划问题的求解算法 | 第31-33页 |
| 3 乳制品冷链物流配送选址-路径优化的双层规划模型构建 | 第33-45页 |
| 3.1 模型构建基本思想 | 第33-34页 |
| 3.2 模型的优化目标和优化方向 | 第34-36页 |
| 3.2.1 模型的优化目标 | 第34页 |
| 3.2.2 模型的优化方向 | 第34-36页 |
| 3.3 模型假设和符号说明 | 第36-38页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第36页 |
| 3.3.2 符号说明 | 第36-38页 |
| 3.4 模型中成本构成分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 配送中心的建设成本和经营成本 | 第38页 |
| 3.4.2 运输成本和车辆成本 | 第38-39页 |
| 3.4.3 配送延时的惩罚成本 | 第39-40页 |
| 3.4.4 乳制品的损耗成本 | 第40-42页 |
| 3.5 模型的构建 | 第42-45页 |
| 3.5.1 上层模型的构建 | 第42页 |
| 3.5.2 下层模型的构建 | 第42-45页 |
| 4 乳制品冷链配送选址-路径优化的双层规划模型算法求解 | 第45-55页 |
| 4.1 模型求解算法思想 | 第45-46页 |
| 4.1.1 遗传算法基本思想 | 第45-46页 |
| 4.1.2 蚁群算法基本思想 | 第46页 |
| 4.2 模型求解基本步骤 | 第46-50页 |
| 4.2.1 遗传算法求解上层模型基本步骤 | 第46-49页 |
| 4.2.2 蚁群算法求解下层模型基本步骤 | 第49-50页 |
| 4.3 算例分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 基础数据 | 第50-53页 |
| 4.3.2 优化结果分析 | 第53-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |