基于图像边界识别的热态锻件外形尺寸测量系统的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内处研究现状及发展趋势 | 第12-19页 |
| 1.2.1 单CCD法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 双目视觉测量 | 第14-16页 |
| 1.2.3 结构光视觉测量 | 第16-19页 |
| 1.3 目前锻件测量存在的问题 | 第19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 热态锻件外形尺寸测量系统 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 测量系统的总体结构 | 第20-21页 |
| 2.3 测量系统硬件 | 第21-25页 |
| 2.3.1 运动单元 | 第21-23页 |
| 2.3.2 激光发射单元 | 第23页 |
| 2.3.3 控制单元 | 第23-24页 |
| 2.3.4 光学检测单元 | 第24-25页 |
| 2.4 测量系统软件 | 第25-32页 |
| 2.4.1 运动控制模块 | 第26-29页 |
| 2.4.2 图像获取模块 | 第29-32页 |
| 2.4.3 操作界面设计 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 热态锻件边界识别算法 | 第33-39页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 边界识别原理 | 第33-38页 |
| 3.2.1 深度的调制 | 第33页 |
| 3.2.2 基于HSI模型的激光光条提取 | 第33-36页 |
| 3.2.3 锻件的边缘检测 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 提高锻件尺寸测量精度的方法 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 选取感兴趣区域 | 第39-40页 |
| 4.3 滤光片的选择 | 第40-44页 |
| 4.4 光条成像质量的优化 | 第44-51页 |
| 4.4.1 相机位置的优化 | 第44-47页 |
| 4.4.2 光条宽度的优化 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验 | 第52-60页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 实验系统 | 第52-54页 |
| 5.3 实验过程 | 第54-55页 |
| 5.4 实验结果 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
