| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第13-15页 |
| 第2章 子空间聚类和离群点挖掘技术 | 第15-21页 |
| 2.1 子空间聚类概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 聚类的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 聚类分析的典型要求 | 第15-16页 |
| 2.1.3 子空间聚类算法的概述 | 第16-17页 |
| 2.2 离群点挖掘技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 离群点的概念 | 第17页 |
| 2.2.2 离群点的来源和分类 | 第17-18页 |
| 2.2.3 离群点挖掘算法的概述 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于条件渐增总熵的局部离群点挖掘算法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 问题引入和基本概念 | 第22-26页 |
| 3.2.1 局部离群点引入 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基本概念 | 第24-26页 |
| 3.3 条件渐增总熵的离群点检测算法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 OMCCH算法思想 | 第27-29页 |
| 3.3.2 OMCCH算法描述 | 第29-31页 |
| 3.3.3 OMCCH算法分析 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于全局邻域的子空间局部离群点挖掘算法 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33-36页 |
| 4.2 基本概念 | 第36-37页 |
| 4.3 子空间局部离群点挖掘算法 | 第37-44页 |
| 4.3.1 LOSGN算法思想 | 第37-41页 |
| 4.3.2 LOSGN算法描述 | 第41-43页 |
| 4.3.3 LOSGN算法分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验与分析 | 第45-55页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第45页 |
| 5.2 实验数据获取 | 第45-46页 |
| 5.3 基于条件渐增总熵的局部离群点挖掘算法的实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 5.3.1 算法的精确度分析 | 第46-48页 |
| 5.3.2 算法的高效性分析 | 第48-49页 |
| 5.4 基于全局邻域的子空间局部离群点挖掘算法的实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 5.4.1 算法的精确度分析 | 第50-52页 |
| 5.4.2 算法的高效性分析 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |