一种基于贝叶斯网的道路拥堵预测方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的贡献 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 背景知识 | 第14-26页 |
| ·概率论相关知识 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网的概念 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯网的推理 | 第16-23页 |
| ·精确推理 | 第17-18页 |
| ·近似推理 | 第18-23页 |
| ·贝叶斯网的学习 | 第23-26页 |
| ·贝叶斯网参数的学习 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网结构的学习 | 第24-26页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的道路拥堵预测 | 第26-34页 |
| ·道路车流量关系贝叶斯网R-BN 的定义 | 第26-27页 |
| ·道路车流量关系贝叶斯网R-BN 的建立 | 第27-30页 |
| ·R-BN 结构的建立 | 第27页 |
| ·R-BN 参数表的学习构造 | 第27-30页 |
| ·道路车流量关系贝叶斯网R-BN 的推理 | 第30-34页 |
| 第4章 拥堵子区域的合并 | 第34-41页 |
| ·对拥堵点集聚类的必要性 | 第34页 |
| ·聚类分析的概念 | 第34-36页 |
| ·DBSCAN 算法对拥堵子区域的合并 | 第36-41页 |
| 第5章 实验 | 第41-45页 |
| ·实验描述 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第6章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
