基于大数据的印花质量影响因素分析方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 问题描述 | 第14-17页 |
| 2.1 印花质量介绍 | 第14页 |
| 2.2 印花质量不稳定性问题 | 第14-15页 |
| 2.3 现存解决方法 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于大数据的印花质量影响因素分析方法 | 第17-29页 |
| 3.1 印花生产过程中的大数据 | 第17页 |
| 3.2 分析方法设计 | 第17-28页 |
| 3.2.1 数据质量处理 | 第18-24页 |
| 3.2.2 数据挖掘分析 | 第24-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 系统设计 | 第29-39页 |
| 4.1 系统概述 | 第29页 |
| 4.2 系统整体框架设计 | 第29-31页 |
| 4.2.1 技术框架设计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 系统整体架构设计 | 第30-31页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第31-37页 |
| 4.3.1 后台管理 | 第32-34页 |
| 4.3.2 数据综合处理 | 第34-37页 |
| 4.3.3 数据查询与可视化 | 第37页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统实现 | 第39-52页 |
| 5.1 大数据印花质量分析系统环境搭建 | 第39-44页 |
| 5.1.1 Hadoop环境搭建 | 第39-43页 |
| 5.1.2 Spark环境搭建 | 第43-44页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第44-51页 |
| 5.2.1 系统后台管理 | 第44-47页 |
| 5.2.2 数据综合处理 | 第47-50页 |
| 5.2.3 数据可视化展示 | 第50-51页 |
| 5.2.4 历史数据查询 | 第51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 系统测试 | 第52-56页 |
| 6.1 测试目标与环境 | 第52页 |
| 6.1.1 测试目标 | 第52页 |
| 6.1.2 系统运行环境 | 第52页 |
| 6.2 软件测试方法及内容 | 第52-53页 |
| 6.3 测试用例和测试结果 | 第53-55页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第7章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 总结 | 第56-57页 |
| 7.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
