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高精度电子封装机视觉对准系统研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-17页
        1.1.1 电子封装第15-16页
        1.1.2 机器视觉第16页
        1.1.3 机器视觉技术在电子封装的应用第16-17页
    1.2 国内外技术现状与问题分析第17-20页
    1.3 研究目的和意义第20页
    1.4 论文主要研究内容第20-21页
第二章 视觉对准系统结构研究与设计第21-32页
    2.1 视觉对准系统总体方案第21-22页
    2.2 机器视觉系统硬件设计第22-27页
        2.2.1 机器视觉系统硬件组成第22-24页
        2.2.2 机器视觉系统硬件设计与选型第24-27页
    2.3 运动控制系统硬件设计第27-29页
        2.3.1 运动控制系统硬件组成第27-28页
        2.3.2 运动控制系统硬件设计与选型第28-29页
    2.4 视觉对准系统实验平台第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 机器视觉对准算法研究第32-53页
    3.1 视觉对准算法综述第32页
    3.2 图像预处理第32-40页
        3.2.1 预处理算法要求第32-34页
        3.2.2 经典Lee滤波算法第34-36页
        3.2.3 自适应Lee平滑滤波算法第36-40页
    3.3 亚像素处理第40-41页
    3.4 图像分割第41-43页
        3.4.1 图像分割综述第41-42页
        3.4.2 最大类间方差法第42-43页
    3.5 图像形态学处理第43-44页
    3.6 轮廓匹配第44-48页
        3.6.1 Hu不变矩第45-46页
        3.6.2 基于Hu不变矩的轮廓匹配第46-48页
    3.7 基于Hough变换和去除奇异项最小二乘法定位算法第48-52页
        3.7.1 Hough变换第48-49页
        3.7.2 最小二乘法直线拟合第49-50页
        3.7.3 去除奇异项最小二乘法边缘拟合第50页
        3.7.4 纠偏数据计算第50-52页
    3.8 本章总结第52-53页
第四章 对准系统软件设计与实现第53-67页
    4.1 对准系统软件需求分析第53-54页
    4.2 对准系统软件开发工具介绍第54-56页
        4.2.1 Microsoft Visual Studio第54页
        4.2.2 MFC第54页
        4.2.3 OpenCV第54-55页
        4.2.4 运动控制器软件开发包第55-56页
    4.3 对准系统软件模块功能实现第56-62页
        4.3.1 设备初始化模块第56-58页
        4.3.2 光源控制模块第58页
        4.3.3 图像读取和显示模块第58-59页
        4.3.4 图像处理模块第59页
        4.3.5 电机运动控制模块第59-60页
        4.3.6 电机PID参数调整第60-61页
        4.3.7 自动对准模块第61-62页
    4.4 对准系统软件设计第62-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 视觉对准系统验证实验与分析第67-81页
    5.1 实验设备第67-68页
    5.2 实验目的第68页
    5.3 机器视觉系统性能实验第68-70页
        5.3.1 实验目的第68页
        5.3.2 重复测量精度第68-69页
        5.3.3 测量精度第69-70页
    5.4 视觉算法性能实验第70-76页
        5.4.1 预处理算法验证实验第70-72页
        5.4.2 轮廓定位算法验证实验第72-76页
    5.5 视觉对准效果实验第76-80页
    5.6 实验误差分析第80页
    5.7 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-82页
    6.1 论文工作总结第81页
    6.2 研究展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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