| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算能耗模型与节能技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 公平性感知的云计算资源调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 当前存在的主要问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 云计算与绿色资源调度相关概述 | 第15-26页 |
| 2.1 云计算技术概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 云计算的发展和基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算的服务模式和部署模式 | 第16-18页 |
| 2.1.3 云计算的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 绿色云计算概述 | 第19-20页 |
| 2.3 云数据中心节能资源调度机制 | 第20-25页 |
| 2.3.1 虚拟机迁移机制 | 第21-22页 |
| 2.3.2 单服务器节能机制DVFS | 第22-23页 |
| 2.3.3 服务器整合优化节能机制 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 公平性提升的多任务类型资源分配算法 | 第26-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 系统公平性计算模型 | 第27-30页 |
| 3.3 标准遗传算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 标准遗传算法基本原理 | 第30-33页 |
| 3.3.2 标准遗传算法的实现过程 | 第33-36页 |
| 3.4 基于遗传算法的云环境下公平性提升资源分配算法 | 第36-46页 |
| 3.4.1 FMTAS算法介绍 | 第36页 |
| 3.4.2 轮盘赌算法 | 第36-38页 |
| 3.4.3 FMTAS算法的基本步骤 | 第38-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 公平性感知的绿色资源调度算法 | 第47-66页 |
| 4.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 云环境下能耗分析与建模 | 第48-51页 |
| 4.3 虚拟机迁移 | 第51-57页 |
| 4.3.1 虚拟机迁移技术 | 第52-53页 |
| 4.3.2 目标物理机选择策略 | 第53-55页 |
| 4.3.3 虚拟机选择迁移策略 | 第55-57页 |
| 4.4 公平性感知的绿色资源调度算法 | 第57-59页 |
| 4.5 FGRSA算法公平性分析 | 第59-60页 |
| 4.6 实验仿真与结果分析 | 第60-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文内容总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |