| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像拷贝检测技术简介 | 第13-26页 |
| 2.1 图像拷贝检测概述 | 第13-14页 |
| 2.2 图像拷贝检测算法框架 | 第14-20页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第15-17页 |
| 2.2.2 量化和索引构建 | 第17-19页 |
| 2.2.3 相似性度量 | 第19-20页 |
| 2.3 图像拷贝检测的评价标准 | 第20-22页 |
| 2.3.1 P-R曲线 | 第20-21页 |
| 2.3.2 ROC曲线 | 第21-22页 |
| 2.3.3 平均查询时间 | 第22页 |
| 2.4 图像拷贝检测算法的研究现状 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 结合BOW模型和空间上下文内嵌的图像拷贝检测算法 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 技术介绍 | 第27-30页 |
| 3.2.1 SIFT特征 | 第27-30页 |
| 3.3 结合BOW模型和空间上下文内嵌的图像拷贝检测算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 上下文特征选择 | 第31页 |
| 3.3.2 上下文关系获取 | 第31-33页 |
| 3.3.3 空间描述子构建 | 第33-34页 |
| 3.3.4 空间描述子匹配 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 数据集和评价标准 | 第35-37页 |
| 3.4.2 提出算法的性能 | 第37-38页 |
| 3.4.3 拷贝检测实验 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 结合BOW模型和全局上下文验证的图像拷贝检测算法 | 第41-67页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 技术简介 | 第42-44页 |
| 4.2.1 图像变换后的坐标计算 | 第42-44页 |
| 4.3 结合BOW模型和全局上下文验证的图像拷贝检测算法 | 第44-54页 |
| 4.3.1 SIFT特征匹配 | 第45页 |
| 4.3.2 OR-GCD获取 | 第45-51页 |
| 4.3.3 SIFT匹配验证 | 第51-52页 |
| 4.3.4 基于随机验证的图像相似度度量 | 第52-54页 |
| 4.4 用于解决局部拷贝图像检测的扩展算法 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第56-65页 |
| 4.5.1 数据集和评价标准 | 第57-58页 |
| 4.5.2 参数确定 | 第58-60页 |
| 4.5.3 快速相似度度量的有效性 | 第60-61页 |
| 4.5.4 拷贝检测实验 | 第61-64页 |
| 4.5.5 局部拷贝图像检测实验 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结及展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
