基于纹理特征的指纹活性检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 研究现状 | 第13-20页 |
2.1 指纹活性检测方法分类 | 第13-14页 |
2.2 启发式指纹活性检测方法 | 第14-17页 |
2.2.1 基于汗孔的检测方法 | 第14-15页 |
2.2.2 基于汗液的检测方法 | 第15页 |
2.2.3 基于皮肤形变的检测方法 | 第15-16页 |
2.2.4 基于图像质量的检测方法 | 第16-17页 |
2.3 基于纹理特征的指纹活性检测方法 | 第17-18页 |
2.4 现有方法比较 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于梯度共生矩阵的指纹活性检测 | 第20-30页 |
3.1 指纹活性检测的基本框架 | 第20-21页 |
3.2 梯度共生矩阵 | 第21-23页 |
3.2.1 梯度计算 | 第21页 |
3.2.2 梯度量化与截取 | 第21-23页 |
3.2.3 梯度共生矩阵构造 | 第23页 |
3.3 实验评估 | 第23-29页 |
3.3.1 指纹数据库 | 第24-25页 |
3.3.2 分类器 | 第25页 |
3.3.3 评价标准 | 第25-26页 |
3.3.4 参数优化 | 第26-27页 |
3.3.5 实验结果 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于韦伯局部二值描述符的指纹活性检测 | 第30-48页 |
4.1 韦伯局部描述符 | 第30-33页 |
4.1.1 韦伯定律 | 第30页 |
4.1.2 韦伯局部描述符 | 第30-32页 |
4.1.3 韦伯局部描述符的不足 | 第32-33页 |
4.2 韦伯局部二值描述符 | 第33-37页 |
4.2.1 局部二值差分激励 | 第33-35页 |
4.2.2 局部二值梯度方向 | 第35-36页 |
4.2.3 算法构造 | 第36-37页 |
4.3 算法分析 | 第37-42页 |
4.3.1 LBDE的特性分析 | 第37-39页 |
4.3.2 LBGO的特性分析 | 第39-40页 |
4.3.3 WLBD的辨别力分析 | 第40-42页 |
4.4 实验评估 | 第42-47页 |
4.4.1 参数优化 | 第43页 |
4.4.2 实验结果 | 第43-45页 |
4.4.3 ROC曲线与时间消耗 | 第45-46页 |
4.4.4 盲材料检测实验 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结及展望 | 第48-50页 |
5.1 工作总结 | 第48-49页 |
5.2 研究展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
作者简介 | 第57页 |