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基于双重特征的P2P流量检测与控制技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究存在的问题第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 P2P 概述第16-30页
   ·P2P 的定义和特点第16-18页
   ·P2P 的发展历史第18-22页
     ·集中目录式 P2P 结构第18-19页
     ·纯分布式 P2P 结构第19-20页
     ·混合式 P2P 结构第20-22页
   ·P2P 的主要应用第22-25页
     ·文件共享第22-23页
     ·流媒体第23-24页
     ·即时通讯第24页
     ·网络电话第24-25页
     ·其他应用第25页
   ·P2P 流量识别的主要技术第25-28页
     ·基于特征端口的识别方法第25-26页
     ·基于应用层数据的深度包检测识别方法第26-27页
     ·基于流量特征的识别方法第27-28页
   ·P2P 流量控制的主要技术第28-29页
     ·直路串联控制技术第28-29页
     ·旁路干扰控制技术第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于Netfilter 的数据包捕获技术第30-41页
   ·Linux 防火墙概述第30-34页
     ·Netfilter 简介第30-32页
     ·iptables 简介第32-34页
   ·数据包捕获环境的搭建第34-40页
     ·Linux 网桥机制第34-35页
     ·安装配置透明网桥第35页
     ·Linux 下的netlink 机制第35-37页
     ·安装配置libnfnetlink 和libnetfilter_queue第37-39页
     ·重定向 IP 数据包到用户空间第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于双重特征的 P2P 流量检测系统设计第41-48页
   ·系统整体部署第41-42页
   ·设计需求第42页
   ·系统框架第42-47页
     ·网络流量数据采集模块第44-46页
     ·基于深度包检测的 P2P 流量识别模块第46页
     ·基于传输层流量特征的 P2P 识别模块第46-47页
     ·流量控制模块第47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 深度包检测识别模块设计第48-68页
   ·关键技术第48-49页
   ·连接跟踪机制第49-58页
     ·IP 分片处理第50-55页
     ·跟踪连接 Hash 表第55-58页
   ·改进的 KMP 算法第58-63页
     ·传统的 KMP 算法第58-61页
     ·改进的 KMP 算法第61-63页
   ·基于连接跟踪机制的深度包检测模块实现第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 基于流量特征的检测识别模块设计第68-77页
   ·基于流量特征的 P2P 流量识别方法介绍第68-70页
     ·对等节点分析技术第68-69页
     ·多重协议分析技术第69页
     ·地址端口分析技术第69-70页
     ·上传下载对比分析技术第70页
   ·基于流量特征的 P2P 流量识别模块的设计第70-76页
     ·对等点分析子模块第71-74页
     ·上传下载对比分析子模块第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 系统测试和测试结果分析第77-84页
   ·测试环境第77-78页
   ·算法效率测试第78-79页
   ·系统功能测试第79-81页
   ·系统性能测试第81-82页
   ·结果分析第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第八章 总结与展望第84-86页
   ·本文总结第84页
   ·下一步工作的展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-89页
攻硕期间取得的研究成果第89-90页

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