支持手势识别和iAP2协议的车载影音系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 车载系统 | 第10页 |
| 1.2.2 手势识别 | 第10-11页 |
| 1.2.3 iAP协议 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第14-20页 |
| 2.1 PureMVC框架 | 第14页 |
| 2.2 手势识别的相关算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 决策树 | 第15页 |
| 2.2.2 Boosting算法 | 第15页 |
| 2.2.3 AdaBoost算法 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Haar特征 | 第16页 |
| 2.3 iAP协议与iAP2协议 | 第16-18页 |
| 2.3.1 iAP协议 | 第16-17页 |
| 2.3.2 iAP2协议 | 第17-18页 |
| 2.4 OpenCV | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 车载影音系统的总体设计 | 第20-28页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 功能模块划分 | 第21-22页 |
| 3.3 车载影音系统分层设计 | 第22-24页 |
| 3.4 基于PureMVC框架的车载影音系统设计 | 第24-26页 |
| 3.5 多媒体功能的运行流程 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 手势识别模块的设计与实现 | 第28-37页 |
| 4.1 手势识别模块的设计 | 第28页 |
| 4.2 图像采集子模块 | 第28-30页 |
| 4.3 手势判断子模块 | 第30-35页 |
| 4.3.1 基于AdaBoost算法的人手识别 | 第30-34页 |
| 4.3.2 基于人手位移变化量的手势判断 | 第34-35页 |
| 4.4 事件处理子模块 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 iAP2协议模块设计与实现 | 第37-46页 |
| 5.1 iAP2协议模块的设计 | 第37页 |
| 5.2 操作转换子模块 | 第37-40页 |
| 5.2.1 操作转换 | 第37-39页 |
| 5.2.2 苹果设备认证 | 第39-40页 |
| 5.3 协议组织子模块 | 第40-41页 |
| 5.4 数据打包与解析子模块 | 第41-42页 |
| 5.5 协议协作子模块 | 第42-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第46-54页 |
| 6.1 系统实现 | 第46-47页 |
| 6.2 系统测试 | 第47-53页 |
| 6.2.1 测试环境搭建 | 第47页 |
| 6.2.2 多媒体播放测试 | 第47-49页 |
| 6.2.3 手势识别测试 | 第49-51页 |
| 6.2.4 iAP2协议测试 | 第51-53页 |
| 6.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 总结 | 第54页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 实习情况介绍 | 第60页 |
