| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪言 | 第12-22页 |
| 1.1 形容词修饰语 | 第12页 |
| 1.2 形容词修饰语语义理论研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 意义的表征方式：谓词演算体系和“特征——值”体系 | 第12-14页 |
| 1.2.2 形名组合的语义计算 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究目标、研究内容和研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 本文的研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究的意义 | 第18-22页 |
| 1.4.1 对外汉语学习词典编纂中的应用 | 第18页 |
| 1.4.2 信息检索应用需求动机驱动 | 第18-22页 |
| 第二章 形容词多义性的表征 | 第22-35页 |
| 2.1 四种多义性表征理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 经典理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 原型理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 关系理论 | 第24页 |
| 2.1.4 “内涵逻辑”理论 | 第24-25页 |
| 2.2 两种主要的语义分析方法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 语义关系分析法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 语义特征分析法 | 第27-29页 |
| 2.3 汉语形容词的综合表征方法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 研究范围的确定 | 第29-30页 |
| 2.3.2 《现代汉语规范词典》的释义体系 | 第30-31页 |
| 2.3.3 汉语形容词的表征方式 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 “值——特征——实体”的联结 | 第35-53页 |
| 3.1 汉语形容词概念语义模型 | 第35-36页 |
| 3.2 值与多个特征的联结 | 第36-38页 |
| 3.2.1 多义性的表征 | 第36页 |
| 3.2.2 多义形名组合的计算 | 第36-38页 |
| 3.3 特征设置的相对性 | 第38-39页 |
| 3.4 语义工程中特征的设置 | 第39-46页 |
| 3.4.1 WordNet | 第40-42页 |
| 3.4.2 CCD | 第42-43页 |
| 3.4.3 《现代汉语语义词典》 | 第43-45页 |
| 3.4.4 HowNet | 第45-46页 |
| 3.5 基于《现代汉语规范词典》的特征库 | 第46-48页 |
| 3.5.1 设置思路的转变——从专家范畴到大众范畴 | 第46页 |
| 3.5.2 《现代汉语规范词典》中提供的特征 | 第46-48页 |
| 3.6 特征名的补全 | 第48-51页 |
| 3.6.1 特征名的显现 | 第48页 |
| 3.6.2 特征名的预测 | 第48-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 “大”字模型在学习词典编纂中的运用 | 第53-65页 |
| 4.1 “大”的同义词、反义词和特征 | 第53-57页 |
| 4.2 “大”字语义模型简图 | 第57-59页 |
| 4.3 在对外汉语学习词典编纂中的运用 | 第59-63页 |
| 4.3.1 同义词的处理模式 | 第59-60页 |
| 4.3.2 示例的区分 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 形容词概念属性自动提取模型研究 | 第65-88页 |
| 5.1 概念属性的提取模型 | 第65-66页 |
| 5.2 词典预处理 | 第66-69页 |
| 5.2.1 词典释义分词 | 第66页 |
| 5.2.2 切分标注结果的表示 | 第66-67页 |
| 5.2.3 切分标注结果的表示SEGPOS 系统实现 | 第67-69页 |
| 5.3 训练集 | 第69-70页 |
| 5.4 模板生成算法 | 第70-77页 |
| 5.4.1 词频分析法原理 | 第71-73页 |
| 5.4.2 词频分析法性能分析 | 第73页 |
| 5.4.3 最长公共子串 | 第73-74页 |
| 5.4.4 最长公共子串性能分析 | 第74-76页 |
| 5.4.5 模式匹配法原理 | 第76-77页 |
| 5.5 结果筛选和分析 | 第77-84页 |
| 5.5.1 对词频分析法的结果筛选 | 第77-80页 |
| 5.5.2 对最大公共子串的结果筛选 | 第80-82页 |
| 5.5.3 对模式匹配法的结果筛选 | 第82-84页 |
| 5.5.4 结果分析 | 第84页 |
| 5.6 概念属性的应用 | 第84-86页 |
| 5.6.1 同（近）义词的抽取 | 第84-85页 |
| 5.6.2 反义词的抽取 | 第85-86页 |
| 5.7 本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 结论 | 第88-91页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望一 | 第89-90页 |
| 6.2.1 语义模型的心理学测验 | 第89页 |
| 6.2.2 语义模型的计算机模拟 | 第89-90页 |
| 6.3 展望二 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第98-99页 |
| 一、论文 | 第98-99页 |
| 1、计算机科学类 | 第98-99页 |
| 2、词典学类 | 第99页 |
| 3、语义学类 | 第99页 |
| 二、项目 | 第99页 |
| 三、奖励 | 第99页 |
| 四、其余贡献：促进了德国、法国计算语言学的翻译与介绍 | 第99页 |
