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船台吊装过程调度优化关键技术研究

中文摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 大型船舶船体建造的特点第14-15页
        1.1.2 船体建造过程调度的需求第15-16页
        1.1.3 课题背景第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-24页
        1.2.1 大型船舶吊装过程建模与仿真技术第17-19页
        1.2.2 大型船舶吊装过程的调度技术第19-21页
        1.2.3 大型船舶吊装过程的控制技术第21-23页
        1.2.4 问题与研究目标 1第23-24页
    1.3 论文的研究内容及结构第24-28页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 论文结构第25-28页
第二章 船台吊装过程建模方法研究第28-43页
    2.1 引言第28页
    2.2 吊装过程调度建模方法的需求和假设第28-29页
    2.3 基于着色时间 Petri 网的吊装过程建模方法第29-39页
        2.3.1 共享合成着色时间 Petri 网的定义 1第30-33页
        2.3.2 船台吊装过程建模步骤第33-39页
    2.4 基于共享合成着色时间 Petri 网的吊装过程性能分析第39-41页
        2.4.1 可达性分析及发射序列求解第39页
        2.4.2 触发时间计算第39-41页
    2.5 某散货船建模实例第41页
    2.6 本章小结第41-43页
第三章 面向周期最短的遗传算法调度技术研究第43-66页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 面向周期最短的遗传算法调度第44-53页
        3.2.1 资源约束公式化表示第44-45页
        3.2.2 技术约束公式化表示第45-46页
        3.2.3 时间节拍约束第46页
        3.2.4 目标函数第46-47页
        3.2.5 基于改进遗传算法的吊装顺序优化第47-53页
    3.3 基于 Markov 链的整数编码遗传算法收敛性分析第53-63页
        3.3.1 整数编码遗传算法及 Markov 链表示第54-55页
        3.3.2 种群多样度定义和 Markov 链分析第55-59页
        3.3.3 船舶分段装配实例验证第59-63页
    3.4 本章小结第63-66页
第四章 面向分段堆放成本最低的拉格朗日松弛调度技术研究第66-80页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 问题的描述和定义第67-69页
        4.2.1 文中用到的符号和含义第68页
        4.2.2 模型公式化描述第68-69页
    4.3 基于拉格朗日松弛的调度算法第69-74页
        4.3.1 松弛函数第70页
        4.3.2 拉格朗日对偶问题求解第70-73页
        4.3.3 算法的具体的过程描述第73-74页
    4.4 实例与仿真计算第74-78页
        4.4.1 实例参数第74页
        4.4.2 计算结果第74-78页
    4.5 本章小结第78-80页
第五章 吊装时间确定及重调度技术研究第80-95页
    5.1 引言第80页
    5.2 基于模糊神经网络的吊装时间确定方法第80-87页
        5.2.1 分段吊装时间影响因素分析第80-81页
        5.2.2 基于 FNN 的分段吊装时间确定方法第81-85页
        5.2.3 实例分析第85-87页
    5.3 重调度技术研究第87-93页
        5.3.1 重调度问题描述第87-88页
        5.3.2 基于分枝定界方法的重调度技术第88-93页
    5.4 本章小结第93-95页
第六章 仿真平台与工程实例第95-113页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 船舶吊装过程仿真平台的构建第96-98页
        6.2.1 船舶吊装过程仿真平台的逻辑结构第96页
        6.2.2 各层功能划分第96-97页
        6.2.3 时间控制和数据管理第97-98页
    6.3 仿真平台功能模块构建第98-106页
        6.3.1 建模与控制工具模块构建第98页
        6.3.2 三维动态仿真模块构建第98-106页
    6.4 实例与仿真第106-109页
    6.5 本章小结第109-113页
第七章 结论与展望第113-116页
    7.1 论文主要工作及成果总结第113-114页
    7.2 未来工作展望第114-116页
参考文献第116-124页
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加科研的情况第124-125页
致谢第125-127页

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