| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 并行计算 | 第9-13页 |
| 1.2 图论和Ramsey理论 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和工作 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关研究知识和背景 | 第16-33页 |
| 2.1 MapReduce编程模型 | 第16-19页 |
| 2.2 MapReduce模型的实现 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Hadoop | 第20页 |
| 2.2.2 Phoenix/Phoenix++ | 第20-21页 |
| 2.2.3 Mars | 第21页 |
| 2.2.4 Spark | 第21-22页 |
| 2.2.5 Disco | 第22页 |
| 2.3 基于多核的MapReduce系统 | 第22-30页 |
| 2.3.1 Phoenix系统 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Phoenix++系统 | 第24-30页 |
| 2.4 图的Ramey数 | 第30-32页 |
| 2.4.1 相关定义 | 第30-31页 |
| 2.4.2 Ramsey数的研究现状 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 圈集对完全图的Ramsey数求解 | 第33-47页 |
| 3.1 图的同构 | 第33-35页 |
| 3.2 单核的R(C_(≤k),K_m)求解算法 | 第35-39页 |
| 3.3 多核的R(C_(≤k),K_m)求解算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 算法并行化的可行性 | 第39-41页 |
| 3.3.2 并行算法的设计与实现 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 R(C_(≤n),K_(n+1))和R(C_(≤n),K_(n+2))的计算 | 第47-59页 |
| 4.1 运行环境 | 第47页 |
| 4.2 算法MRC的性能评价 | 第47-51页 |
| 4.3 R(C_(≤n),K_(n+1))的计算 | 第51-54页 |
| 4.3.1 R(C_(≤n),K_(n+1))的下界 | 第51-54页 |
| 4.3.2 R(C_(≤n),K_(n+1))的上界 | 第54页 |
| 4.3.3 R(C_(≤n),K_(n+1))的准确值 | 第54页 |
| 4.4 R(C_(≤n),K_(n+2))的计算 | 第54-58页 |
| 4.4.1 R(C_(≤n),K_(n+2))的下界 | 第54-57页 |
| 4.4.2 R(C_(≤n),K_(n+2))的上界 | 第57-58页 |
| 4.4.3 R(C_(≤n),K_(n+2))的准确值 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 索引 | 第64-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
