拟合在布匹瑕疵检测技术中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 布匹瑕疵检测技术的发展和应用 | 第9-24页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 纺织品对人类生活的重要性 | 第9页 |
| 1.1.2 纺织工业的现状 | 第9-10页 |
| 1.1.3 自动化布匹瑕疵检测技术的提出 | 第10页 |
| 1.2 布匹瑕疵检测技术的应用 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外最新研究成果 | 第11-13页 |
| 1.3 布匹瑕疵的检测及分类算法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 布匹瑕疵检测算法简介 | 第13-14页 |
| 1.3.2 布匹瑕疵分类算法简介 | 第14-15页 |
| 1.4 LBP算法的介绍及应用 | 第15-23页 |
| 1.4.1 LBP算法的介绍 | 第15-18页 |
| 1.4.2 LBP算法的应用 | 第18-20页 |
| 1.4.3 LBP算法的实验结果 | 第20-22页 |
| 1.4.4 实验结果分析 | 第22-23页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第23-24页 |
| 第2章 曲线拟合在布匹检测技术中的应用 | 第24-39页 |
| 2.1 最小二乘法简介 | 第24页 |
| 2.2 工厂生产情况 | 第24-26页 |
| 2.3 算法思想的提出 | 第26-28页 |
| 2.4 布匹图像的分割 | 第28-29页 |
| 2.5 拟合多项式次数的选取 | 第29-33页 |
| 2.6 阂值的选取 | 第33-36页 |
| 2.6.1 K-means算法介绍 | 第34-35页 |
| 2.6.2 阈值T的选取 | 第35页 |
| 2.6.3 阈值T1、T2的选取 | 第35-36页 |
| 2.7 实验结果 | 第36-38页 |
| 2.8 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
