| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 MIMO 雷达的概念 | 第10-11页 |
| 1.1.2 MIMO 雷达的优势 | 第11-12页 |
| 1.1.3 MIMO 雷达的分类 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 MIMO 雷达目标检测研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 自由概率理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的整体结构与章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 自由概率的基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 信号-噪声模型的矩阵形式 | 第18-19页 |
| 2.2 自由卷积的基本理论 | 第19-27页 |
| 2.2.1 自由概率的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.2.2 加性自由卷积与乘性自由卷积 | 第22-23页 |
| 2.2.3 M-P 律 | 第23-24页 |
| 2.2.4 自由卷积和 G2 估计器 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 MIMO 雷达目标检测的传统方法 | 第28-34页 |
| 3.1 高斯白噪声背景下 MIMO 雷达的奈曼-皮尔逊检测器 | 第28-31页 |
| 3.2 MIMO 雷达的广义似然比检测 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 自由卷积与解卷积的计算方法研究 | 第34-44页 |
| 4.1 自由卷积的数值计算 | 第34-39页 |
| 4.1.1 数值计算方法 | 第34-37页 |
| 4.1.2 基于渐近自由结果计算自由卷积 | 第37-39页 |
| 4.2 精确计算自由卷积的非数值方法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 非数值方法定理 1 | 第40-41页 |
| 4.2.2 非数值方法定理 2 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于自由概率理论的 MIMO 雷达目标检测研究 | 第44-60页 |
| 5.1 MIMO 雷达信号的随机矩阵模型 | 第44-45页 |
| 5.2 基于自由概率理论的 MIMO 雷达目标检测算法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 样本协方差矩阵的计算 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Wishart 分布及其性质 | 第46页 |
| 5.2.3 渐近自由方程的建立及散射矩阵特征值估计 | 第46-48页 |
| 5.2.4 MIMO 雷达目标的检测 | 第48页 |
| 5.3 仿真结果 | 第48-57页 |
| 5.3.1 单目标检测 | 第48-52页 |
| 5.3.2 多目标检测 | 第52-55页 |
| 5.3.3 目标数的估计 | 第55-56页 |
| 5.3.4 噪声方差的估计 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
