| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 脑-机接口系统的定义及其研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 脑-机接口系统的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 脑-机接口系统的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 脑-机接口系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 BCI 系统设计理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 脑电信号的生理学基础 | 第17-19页 |
| 2.1.1 大脑的结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大脑的功能区域 | 第18-19页 |
| 2.2 脑电信号的产生及特点 | 第19-21页 |
| 2.2.1 脑电信号的产生原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 脑电信号的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 TGAM 脑电模块和 THINKGEAR 脑电信号采集仪 | 第21-22页 |
| 2.3.1 TGAM 脑电模块和 ThinkGear 脑电仪简介 | 第21页 |
| 2.3.2 TGAM 模块的特点及优势 | 第21-22页 |
| 2.3.3 TGMA 模块输出的脑电数据 | 第22页 |
| 2.4 脑电信号的分类 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 脑电信号的采集与数据包解析 | 第25-34页 |
| 3.1 脑电信号的采集 | 第25-27页 |
| 3.1.1 脑电信号采集系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 脑电信号的数据显示 | 第26-27页 |
| 3.2 脑电信号数据流解析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 ThinkGear 数据包 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据包结构 | 第28页 |
| 3.2.3 数据包头文件 | 第28-29页 |
| 3.2.4 数据负载 | 第29页 |
| 3.2.5 数据负载结构 | 第29-31页 |
| 3.2.6 数据包解析步骤 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 驾驶员疲劳度检测预警系统的设计 | 第34-58页 |
| 4.1 BCI 系统控制设计 | 第34-38页 |
| 4.1.1 BCI 系统控制的现实意义 | 第34页 |
| 4.1.2 BCI 系统控制思路 | 第34-35页 |
| 4.1.3 软件设计思路 | 第35页 |
| 4.1.4 硬件设计思路 | 第35-36页 |
| 4.1.5 软件设计 | 第36-38页 |
| 4.2 驾驶员疲劳度检测预警系统的现实意义 | 第38-39页 |
| 4.3 驾驶员疲劳度检测预警系统设计总思路 | 第39-41页 |
| 4.3.1 系统总设计思路 | 第39-40页 |
| 4.3.2 软件设计思路 | 第40-41页 |
| 4.3.3 硬件设计思路 | 第41页 |
| 4.4 驾驶员疲劳度检测预警系统的软件设计 | 第41-45页 |
| 4.5 驾驶员疲劳度检测预警系统的硬件设计 | 第45-52页 |
| 4.5.1 STC89C52 单片机综述 | 第45-47页 |
| 4.5.2 蓝牙模块概述 | 第47-49页 |
| 4.5.3 蜂鸣器报警设计 | 第49-51页 |
| 4.5.4 点亮灯泡报警设计 | 第51-52页 |
| 4.6 系统测试与分析 | 第52-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |