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P2P僵尸网络检测技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 P2P僵尸网络研究现状第11-12页
        1.2.2 P2P僵尸网络检测技术研究现状第12-15页
    1.3 研究意义和目的第15-16页
    1.4 研究内容及创新点第16-17页
    1.5 论文的组织结构第17-18页
第二章 P2P僵尸网络及检测技术分析第18-26页
    2.1 P2P僵尸网络结构与功能特征分析第18-21页
        2.1.1 P2P僵尸网络拓扑结构分析第18-20页
        2.1.2 P2P僵尸网络核心功能分析第20-21页
    2.2 僵尸网络检测技术分析第21-23页
    2.3 P2P僵尸网络流量特征分析第23-24页
    2.4 本章总结第24-26页
第三章 P2P僵尸网络实验平台的设计与实现第26-51页
    3.0 LSBotnet的总体架构第26-27页
    3.1 LSBotnet实验平台设计中的关键技术第27-35页
        3.1.1 僵尸网络邻居列表机制第28-29页
        3.1.2 僵尸主机隐藏机制第29-35页
    3.2 LSBotnet网络结构设计第35-42页
        3.2.1 控制中心实现第35-38页
        3.2.2 代理服务器实现第38-40页
        3.2.3 僵尸主机实现第40-42页
    3.3 网络通信与命令机制设计第42-45页
        3.3.1 LSBotnet网络通信机制第42-43页
        3.3.2 LSBotnet命令与控制机制第43-45页
    3.5 僵尸网络搭建及测试第45-49页
        3.5.1 实验环境第45-46页
        3.5.2 实验结果第46-49页
    3.6 LSBotnet实验平台可扩展性分析第49-50页
    3.7 本章总结第50-51页
第四章 基于DSCA数据流多元特征组的P2P僵尸网络检测方法第51-64页
    4.1 P2P僵尸网络流量特征集构建第51-54页
    4.2 多项Logistic回归分类算法概述第54-55页
    4.3 检测方法设计第55-57页
    4.4 检测方法实现第57-58页
    4.5 实验结果对比分析第58-63页
        4.5.1 基于多项Logistic回归的对比实验第58-60页
        4.5.2 基于K-means聚类分析的对比实验第60-63页
    4.6 本章总结第63-64页
第五章 总结和展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 下一步工作展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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