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基于改进GCC-PHAT算法的麦克风阵列声源定位技术

致谢第4-5页
摘要第5-6页
abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 课题意义及研究背景第11-12页
    1.2 麦克风阵列声源定位技术发展现状第12-15页
        1.2.1 基于麦克风阵列的信号处理技术研究现状第12-14页
        1.2.2 基于麦克风阵列的声源定位方法概括第14-15页
    1.3 本论文主要研究内容第15-17页
2 室内声源信号的建模与预处理第17-31页
    2.1 基本信号模型第17-19页
        2.1.1 理想模型第17页
        2.1.2 实际模型第17-19页
    2.2 信号的预处理第19-30页
        2.2.1 归一化第19页
        2.2.2 语音端点的检测第19-21页
        2.2.3 消除趋势项和直流分量第21-23页
        2.2.4 语音分帧与加窗第23-26页
        2.2.5 信号滤波第26页
        2.2.6 语音信号的增强第26-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 到达时间差估计第31-55页
    3.1 引言第31-33页
    3.2 问题描述和信号模型第33-35页
        3.2.1 单源自由场模型第33-34页
        3.2.2 单源混响模型第34-35页
    3.3 基本互相关方法第35-36页
    3.4 广义互相关方法第36-42页
        3.4.1 经典互相关第37-38页
        3.4.2 平滑相干变换第38-39页
        3.4.3 相位变换第39-40页
        3.4.4 改进的相位变换第40-42页
    3.5 基于广义互相关法的时延估计仿真实验第42-50页
        3.5.1 简单房间回响模型第42-46页
        3.5.2 几种广义互相关算法的对比第46-49页
        3.5.3 改进后的广义互相关算法有效性对比第49-50页
    3.6 基于LMS的自适应时延估计法第50-54页
        3.6.1 自适应滤波的原理第50-51页
        3.6.2 基于LMS的自适应时延估计方法介绍第51-53页
        3.6.3 基于LMS自适应时延估计仿真第53-54页
    3.7 本章小结第54-55页
4 基于时延估计的定位方法第55-65页
    4.1 几何定位法第55-58页
        4.1.1 七元麦克风立体十字阵定位模型第55-56页
        4.1.2 原理推导第56-58页
    4.2 目标函数搜索法第58-64页
        4.2.1 定位模型第59-60页
        4.2.2 误差函数第60-61页
        4.2.3 最大似然估计器第61-62页
        4.2.4 球形插值法第62-64页
    4.3 本章小结第64-65页
5 声源定位系统实验第65-75页
    5.1 总体方案第65-66页
    5.2 声音信号采集模块第66-67页
    5.3 同步数据采集模块第67-68页
    5.4 处理器简介第68-69页
    5.5 系统电源设计第69-70页
    5.6 系统程序设计第70-71页
    5.7 声源定位系统的实验结果分析第71-75页
        5.7.1 室内实验方案第71-72页
        5.7.2 实验数据分析第72-75页
        5.7.3 误差分析第75页
    5.8 本章小结第75页
6 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82-83页

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