| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第17-31页 |
| 2.1 防火墙技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 Linux防火墙的网络架构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 防火墙的功能特点 | 第19-21页 |
| 2.1.3 防火墙规则的结构特点 | 第21页 |
| 2.1.4 防火墙的功能限制 | 第21-22页 |
| 2.2 布尔函数与判定树 | 第22-25页 |
| 2.2.1 布尔函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 无向图和有向图 | 第23页 |
| 2.2.3 判定树 | 第23-25页 |
| 2.3 概率论与数理统计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 概率论 | 第25-26页 |
| 2.3.2 条件概率 | 第26-27页 |
| 2.3.3 随机变量及其数字特征 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 防火墙有效规则集的分解算法研究 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 防火墙有效规则集的分解原则 | 第31-33页 |
| 3.3 基于判定树的防火墙规则分类算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 判定树的构造算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于判定树的防火墙规则分类算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第37页 |
| 3.4 掩码拆分算法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 一种快速的掩码计算方法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 掩码拆分算法 | 第39-41页 |
| 3.4.4 算法分析 | 第41-42页 |
| 3.5 基于判定树和掩码拆分的防火墙有效规则集分解算法 | 第42-43页 |
| 3.6 仿真实验及结果分析 | 第43-50页 |
| 3.6.1 仿真实验目的 | 第43页 |
| 3.6.2 实验环境及目标 | 第43-44页 |
| 3.6.3 实验流程及分析 | 第44-50页 |
| 3.6.4 实验结论 | 第50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 防火墙规则集的动态优化算法研究 | 第51-67页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于统计分析的防火墙规则集动态优化研究 | 第51-52页 |
| 4.2.1 统计分析的重要作用 | 第51页 |
| 4.2.2 基于统计分析的动态调整算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第52页 |
| 4.3 一种改进的基于统计分析的防火墙规则集动态优化研究 | 第52-54页 |
| 4.3.1 统计分析算法的改进 | 第52-53页 |
| 4.3.2 动态调整算法的改进 | 第53-54页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第54页 |
| 4.4 基于堆结构的防火墙规则集动态优化研究 | 第54-59页 |
| 4.4.1 堆结构的构造模型 | 第55-56页 |
| 4.4.2 堆结构的动态调整算法 | 第56-59页 |
| 4.4.3 算法分析 | 第59页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第59-66页 |
| 4.5.1 仿真实验目的 | 第59-60页 |
| 4.5.2 实验环境及目标 | 第60页 |
| 4.5.3 实验流程及分析 | 第60-66页 |
| 4.5.4 实验结论 | 第66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |