基于模糊分类的认知网络节点信任度测量方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 信任模型的发展形成 | 第10-12页 |
| 1.2.2 认知网络中信任度算法 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 基于推荐信任的节点信任度计算方法 | 第19-29页 |
| 2.1 影响节点信任度的要素分析 | 第19-20页 |
| 2.2 基于推荐信任的节点信任度算法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 信任模型的整体概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于正态分布下的信任度计算 | 第21-24页 |
| 2.2.3 基于时间帧下的信任度动态更新 | 第24-26页 |
| 2.2.4 信任度算法的流程 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于模糊概念的共谋行为的识别方法 | 第29-41页 |
| 3.1 共谋节点行为的特征分析 | 第29-30页 |
| 3.2 共谋节点的定义与判定 | 第30-38页 |
| 3.2.1 模糊概念下“节点相似”的形式化定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 相似节点的综合判定 | 第32-38页 |
| 3.3 共谋节点检测的实现 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Omnet++下的仿真实现与分析 | 第41-55页 |
| 4.1 Omnet++概述 | 第41-44页 |
| 4.2 仿真实验的总体设计和部分模块的设计与实现 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真实验运行结果的分析 | 第46-52页 |
| 4.4 信任度算法性能的整体分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
