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融合地磁与RSSI的室内定位粒子滤波改进算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究状况第9-10页
    1.3 论文研究内容第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第2章 相关定位技术原理第12-23页
    2.1 地磁场定位技术第12-15页
        2.1.1 地磁场第12-13页
        2.1.2 地磁匹配原理第13-14页
        2.1.3 室内地磁定位第14-15页
    2.2 室内无线定位技术第15-21页
        2.2.1 无线定位技术分类第15-16页
        2.2.2 定位原理与方法第16-21页
    2.3 地磁场与WiFi信号强度融合的室内定位技术第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 室内地磁与WIFI环境下RSSI的算法研究第23-49页
    3.1 粒子滤波第23-25页
        3.1.1 贝叶斯近似滤波第23-24页
        3.1.2 蒙特卡洛算法第24页
        3.1.3 序贯重要采样第24-25页
    3.2 数据处理中常用滤波算法第25-28页
        3.2.1 数字信号滤波技术原理第25-26页
        3.2.2 地磁数据滤波预处理第26-28页
    3.3 室内磁场环境特点研究第28-33页
        3.3.1 室内场景与采集装置第28-30页
        3.3.2 地磁数据采集第30-31页
        3.3.3 实验结果分析第31-33页
    3.4 磁传感器在室内的测量特性第33-35页
    3.5 室内地磁图构建的插值法分析第35-37页
    3.6 基于粒子滤波的地磁匹配算法第37-44页
        3.6.1 基本粒子滤波算法第37-38页
        3.6.2 地磁基准图构建第38-41页
        3.6.3 算法流程说明第41-42页
        3.6.4 定位结果分析第42-44页
    3.7 基于RSSI的预划分区域算法设计第44-48页
        3.7.1 WiFi信号强度数据特点第44-45页
        3.7.2 加分法判定小区域第45-47页
        3.7.3 判定结果分析第47-48页
    3.8 本章小结第48-49页
第4章 定位算法仿真实验与结果分析第49-60页
    4.1 实验整体设计第49-54页
        4.1.1 系统架构第49-50页
        4.1.2 主要模块介绍第50-53页
        4.1.3 流程方案设计第53-54页
    4.2 实验环境部署第54-56页
        4.2.1 场地选择第54-56页
        4.2.2 全站仪记录坐标第56页
    4.3 测试结果分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 总结和展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
研究生期间发表的论文及参与的科研项目第66页

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