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基于街景影像的建筑物底部轮廓提取

摘要第3-5页
详细摘要第5-17页
ABSTRACT第17-18页
1 INTRODUCTION第23-27页
    1.1 BACKGROUND第23-25页
    1.2 PAPER STRUCTURE第25-27页
    1.3 EXPERIMENTAL DATA第27页
2 MATHEMATICAL BASIS第27-40页
    2.1 DIRECT LINEAR TRANSFORMATION第28-31页
        2.1.1 Introduction第28页
        2.1.2 Mathematical model of DLT model第28-31页
    2.2 IMAGE EDGE DETECTION第31-39页
        2.2.1 Edge and gradient第31-33页
        2.2.2 Gaussian filter第33-34页
        2.2.3 Edge operators第34-37页
        2.2.4 Edge thinning第37-38页
        2.2.5 Thresholding and linking第38-39页
    2.3 LSD DETECTOR第39-40页
3 METHODOLOGY第40-53页
    3.1 LOCATE FOOT-POINTS第42-44页
        3.1.1 Edge and projection第42-43页
        3.1.2 LSD detection第43-44页
    3.2 DETERMINE CORRESPONDING POINTS第44-48页
        3.2.1 SIFT matching points第45-46页
        3.2.2 Linear coefficients第46-48页
    3.3 CALCULATE GROUND COORDINATES第48-49页
    3.4 DETERMINE BUILDING FOOTPRINT第49-53页
        3.4.1 Remove outliers第50-51页
        3.4.2 MiniRect determine第51-53页
4 RESULT AND ANALYSIS第53-78页
    4.1 RESULT OF FOOT-POINTS第53-64页
        4.1.1 Foot-points from edge detection第53-63页
        4.1.2 Foot-points from LSD detection第63-64页
        4.1.3 Summary第64页
    4.2 RESULT OF CORRESPONDING POINTS第64-66页
        4.2.1 Accuracy of registration第65-66页
        4.2.2 Corresponding points第66页
        4.2.3 Summary第66页
    4.3 RESULT OF GROUND COORDINATES第66-71页
        4.3.1 Accuracy of DLT第66-69页
        4.3.2 Result of ground coordinates第69-71页
        4.3.3 Summary第71页
    4.4 RESULT OF BUILDING FOOTPRINT第71-78页
        4.4.1 Remove outliers第72-74页
        4.4.2 MiniRect determine第74-78页
        4.4.3 Summary第78页
5 CONCLUSION AND FURTHER WORK第78-82页
    5.1 SUMMARY OF THE RESULTS第79-80页
    5.2 INNOVATION第80页
    5.3 FURTHER WORK第80-82页
ACKNOWLEDGEMENT第82-83页
REFERENCES第83-85页
攻读硕士期间发表论文及科研情况第85-86页
致谢第86页

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