| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究主要内容及工作 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 云存储数据完整性相关问题 | 第15-19页 |
| 2.1 云存储定义及特性 | 第15-16页 |
| 2.2 云安全 | 第16-17页 |
| 2.3 数据完整性 | 第17-18页 |
| 2.4 云存储中数据完整性 | 第18页 |
| 2.5 小结 | 第18-19页 |
| 3 云存储数据完整性检测技术研究分析 | 第19-32页 |
| 3.1 云存储数据完整性检测方法研究分析 | 第19-21页 |
| 3.2 云存储数据完整性验证协议研究分析 | 第21-24页 |
| 3.3 云存储完整性验证数据结构研究分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 Merkle Hash Tree研究分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 排名跳跃表验证结构研究分析 | 第25-27页 |
| 3.3.3 云存储完整性验证结构分析 | 第27页 |
| 3.4 一种新的稳固哈希树结构 | 第27-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 4 一种新的云存储批量数据完整性检测方案 | 第32-48页 |
| 4.1 批量完整性检测方案 | 第32-34页 |
| 4.2 批量完整性检测构建 | 第34-40页 |
| 4.2.1 完整性检测初始化 | 第35-36页 |
| 4.2.2 完整性检测验证 | 第36-40页 |
| 4.2.3 批量完整性检测定位 | 第40页 |
| 4.3 批量完整性检测动态性 | 第40-46页 |
| 4.3.1 数据块的修改操作 | 第41-43页 |
| 4.3.2 数据块的插入操作 | 第43-45页 |
| 4.3.3 数据块的删除操作 | 第45-46页 |
| 4.3.4 更新操作上层结构信息维护 | 第46页 |
| 4.3.5 数据块动态更新 | 第46页 |
| 4.4 论证分析 | 第46-47页 |
| 4.4.1 Embedded Merkle Hash Tree的碰撞稳固 | 第46页 |
| 4.4.2 数据的完整性的隐私性 | 第46-47页 |
| 4.4.3 结构性能分析 | 第47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 5 实验设计与性能评估 | 第48-56页 |
| 5.1 算法对比与优势分析 | 第49页 |
| 5.2 实验环境与条件 | 第49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.3.1 证据信息大小 | 第49-51页 |
| 5.3.2 定位性能 | 第51-53页 |
| 5.4 论证总结 | 第53-55页 |
| 5.4.1 方案优点 | 第54页 |
| 5.4.2 方案缺点 | 第54-55页 |
| 5.4.3 论证结论 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |